基于图像的多孔材料特征分析与物性测量研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·多孔材料测量软件介绍 | 第10-11页 |
| ·基于分形技术的微观特征表征与物性软测量 | 第11页 |
| ·基于图像算法的多孔材料微观特征参数测量 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 用于多孔材料图像处理算法及分形原理简介 | 第14-29页 |
| ·图像预处理算法 | 第14-17页 |
| ·RGB色彩空间和HSI色彩空间相互转换 | 第14-15页 |
| ·图像平滑算法 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测算法 | 第16-17页 |
| ·直方图阈值分割算法 | 第17-19页 |
| ·图像形态学算法 | 第19-21页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第19-21页 |
| ·种子填充 | 第21页 |
| ·分形理论概述 | 第21-23页 |
| ·分形的定义 | 第22-23页 |
| ·分形的标度不变性与自相似性 | 第23页 |
| ·分形维数 | 第23-27页 |
| ·分形维数的定义 | 第23-26页 |
| ·分形维数的测定方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于SEM图像的多孔材料微观结构参数测量 | 第29-46页 |
| ·多孔材料微观结构特征及测量方法介绍 | 第29-30页 |
| ·多孔材料SEM图像预处理 | 第30-35页 |
| ·图像滤波算法 | 第30-31页 |
| ·基于HSI阈值选取的图像分割 | 第31-32页 |
| ·空洞填充算法 | 第32-33页 |
| ·腐蚀去噪 | 第33页 |
| ·孔洞轮廓提取 | 第33-35页 |
| ·多孔材料SEM图像孔洞标记算法研究 | 第35-39页 |
| ·迭代孔洞标记法 | 第36页 |
| ·递归孔洞标记法 | 第36-37页 |
| ·回溯孔洞标记法 | 第37-39页 |
| ·多孔材料微观结构参数测量方法 | 第39-43页 |
| ·孔周长 | 第39-40页 |
| ·孔面积 | 第40-42页 |
| ·形状因子 | 第42-43页 |
| ·孔隙率 | 第43页 |
| ·测量结果及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于分形技术的微观特征分析及分形维测定 | 第46-60页 |
| ·分形在多孔材料表征研究中的应用 | 第46页 |
| ·分形维数的计算方法 | 第46-51页 |
| ·盒维法 | 第46-47页 |
| ·差分盒维法 | 第47-48页 |
| ·小岛法 | 第48-49页 |
| ·变分法 | 第49页 |
| ·双毯子法 | 第49-51页 |
| ·分形维数算法的数据处理及测定方法优选 | 第51-57页 |
| ·最小二乘法拟合直线 | 第52-53页 |
| ·分形维数算法的数据处理 | 第53-56页 |
| ·基于SEM图像的多孔介质分形维数测定方法优选 | 第56-57页 |
| ·多孔介质孔隙面积分形维数计算 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 多孔材料渗透率研究 | 第60-66页 |
| ·多孔材料的渗透率研究方法 | 第60-61页 |
| ·多孔材料的渗透率的分形模型 | 第61-64页 |
| ·渗透率分形模型验证 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文工作总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
