| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究进展概况 | 第16-20页 |
| 1.2.1 无人机遥感影像获取现状 | 第16页 |
| 1.2.2 基于无人机遥感的农作物分类研究 | 第16-20页 |
| 1.3 无人机影像农作物分类存在的主要问题 | 第20页 |
| 1.4 研究目标 | 第20页 |
| 1.5 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.6 总体技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 研究区概况和数据介绍 | 第23-28页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第23页 |
| 2.2 数据获取与准备 | 第23-25页 |
| 2.2.1 遥感数据获取与处理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 地面数据采集与处理 | 第25页 |
| 2.3 研究区域选择 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于无人机遥感影像多特征的农作物分类 | 第28-43页 |
| 3.1 分类样本选择 | 第28-29页 |
| 3.2 农作物分类特征的选取 | 第29-38页 |
| 3.2.1 农作物可见光植被指数提取分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 农作物可见光纹理特征提取分析 | 第31-35页 |
| 3.2.3 农作物空间高度特征提取分析 | 第35-38页 |
| 3.3 农作物分类流程及结果 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 无人机影像分辨率对农作物分类精度及效率的影响的初步分析研究 | 第43-50页 |
| 4.1 无人机遥感影像重采样及分类样本选取 | 第43-44页 |
| 4.2 不同分辨率影像的农作物分类 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 全文结论 | 第50-52页 |
| 5.1 主要结论 | 第50页 |
| 5.2 主要创新点 | 第50页 |
| 5.3 讨论与研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简历 | 第60页 |