基于路径优化算法的智慧物流系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和论文结构安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 智慧物流系统设计及关键技术 | 第21-37页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第21-25页 |
| 2.1.1 需求分析 | 第21-23页 |
| 2.1.2 设计目标 | 第23-25页 |
| 2.2 路径优化算法方案 | 第25-30页 |
| 2.2.1 传统的启发式路径优化算法 | 第25-29页 |
| 2.2.2 HMM中的路径优化算法 | 第29-30页 |
| 2.3 B/S结构介绍 | 第30-31页 |
| 2.4 SSM整体架构 | 第31-35页 |
| 2.4.1 Spring简介 | 第33页 |
| 2.4.2 Spring MVC简介 | 第33-34页 |
| 2.4.3 My Batis简介 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于改进型遗传算法的路径优化研究 | 第37-47页 |
| 3.1 路径优化问题描述 | 第37页 |
| 3.2 路径优化数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3 改进型遗传算法求解过程 | 第38-45页 |
| 3.3.1 编码生成初始种群 | 第39-41页 |
| 3.3.2 使用viterbi算法选出候选路径 | 第41-43页 |
| 3.3.3 使用遗传算法选出最优路径 | 第43页 |
| 3.3.4 仿真结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于路径优化算法的软件设计与实现 | 第47-61页 |
| 4.1 软件设计总体 | 第47-51页 |
| 4.1.1 DAO层设计 | 第48页 |
| 4.1.2 Service层设计 | 第48-49页 |
| 4.1.3 Web层设计 | 第49-51页 |
| 4.2 系统业务流程和开发环境 | 第51-53页 |
| 4.3 系统功能模块实现 | 第53-59页 |
| 4.3.1 登录模块 | 第53-54页 |
| 4.3.2 员工管理模块 | 第54-55页 |
| 4.3.3 订单管理模块 | 第55-56页 |
| 4.3.4 库存管理模块 | 第56-57页 |
| 4.3.5 配送管理模块 | 第57-59页 |
| 4.4 数据库设计 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统测试 | 第61-65页 |
| 5.1 功能测试 | 第61-62页 |
| 5.1.1 用户登录测试 | 第61-62页 |
| 5.1.2 各功能模块测试 | 第62页 |
| 5.2 性能测试 | 第62-64页 |
| 5.2.1 兼容性测试 | 第62-63页 |
| 5.2.2 响应时间测试 | 第63-64页 |
| 5.2.3 界面测试 | 第64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
