多率多输入系统的辨识
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·系统辨识概述 | 第10-11页 |
| ·多率系统辨识综述 | 第11-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 多变量系统多新息随机梯度辨识方法 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·模型描述 | 第18页 |
| ·多新息随机梯度算法 | 第18-30页 |
| ·算法的提出 | 第18-20页 |
| ·算法收敛性 | 第20-27页 |
| ·仿真试验 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 方程误差多率系统 | 第31-57页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·模型推导 | 第31-34页 |
| ·随机梯度算法 | 第34-40页 |
| ·算法的提出 | 第34-37页 |
| ·仿真试验 | 第37-40页 |
| ·多新息随机梯度算法 | 第40-52页 |
| ·算法的提出 | 第40-41页 |
| ·算法收敛性 | 第41-48页 |
| ·仿真试验 | 第48-52页 |
| ·递阶最小二乘算法 | 第52-56页 |
| ·算法的提出 | 第52-54页 |
| ·仿真试验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 输出误差多率系统 | 第57-81页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·模型推导 | 第57-60页 |
| ·辅助模型多新息随机梯度算法 | 第60-68页 |
| ·算法的提出 | 第60-64页 |
| ·仿真试验 | 第64-68页 |
| ·辅助模型最小二乘算法 | 第68-79页 |
| ·算法的提出 | 第68-69页 |
| ·算法收敛性 | 第69-73页 |
| ·仿真试验 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 多率系统子模型辨识方法 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·模型描述 | 第81-82页 |
| ·辅助模型最小二乘算法 | 第82-93页 |
| ·算法的提出 | 第82-88页 |
| ·仿真试验 | 第88-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 Box_Jenkins多率系统 | 第95-109页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·模型描述 | 第95-97页 |
| ·辅助模型辨识算法 | 第97-107页 |
| ·辅助模型广义增广最小二乘算法 | 第97-100页 |
| ·辅助模型广义增广随机梯度算法 | 第100-102页 |
| ·仿真试验 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第七章 结论与展望 | 第109-111页 |
| ·结论 | 第109-110页 |
| ·展望 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 攻读博士学位期间发表和录用论文目录 | 第121页 |
