城市火灾数据管理与火灾风险贝叶斯预报系统
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 项目背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 论文内容与组织 | 第13-15页 |
第2章 需求分析 | 第15-19页 |
2.1 功能性需求 | 第15-17页 |
2.1.1 数据检索与统计分析 | 第16页 |
2.1.2 建筑物分级预警预报 | 第16页 |
2.1.3 交互及可视化 | 第16-17页 |
2.2 非功能性需求 | 第17-19页 |
第3章 数据管理 | 第19-39页 |
3.1 数据采集 | 第19-20页 |
3.1.1 火灾基本数据 | 第19页 |
3.1.2 监督检查数据 | 第19-20页 |
3.2 数据整理 | 第20-26页 |
3.2.1 火灾基本信息 | 第21-22页 |
3.2.2 气象数据 | 第22-23页 |
3.2.3 建筑物数据 | 第23页 |
3.2.4 节假日 | 第23-25页 |
3.2.5 数据离散化 | 第25页 |
3.2.6 数据库设计 | 第25-26页 |
3.3 数据分析 | 第26-39页 |
3.3.1 火灾数据分析 | 第27-31页 |
3.3.2 巡检数据分析 | 第31-39页 |
第4章 系统框架设计 | 第39-45页 |
4.1 系统架构 | 第39-40页 |
4.2 系统功能模块 | 第40-42页 |
4.3 数据流 | 第42-45页 |
第5章 关键技术与实现 | 第45-61页 |
5.1 部署设计 | 第45-46页 |
5.2 统计分析设计 | 第46-47页 |
5.2.1 数据统计 | 第46页 |
5.2.2 数据分析 | 第46-47页 |
5.3 贝叶斯网络 | 第47-52页 |
5.3.1 网络结构定义 | 第47-48页 |
5.3.2 参数学习 | 第48-50页 |
5.3.3 贝叶斯网络推理 | 第50-51页 |
5.3.4 有效性分析 | 第51-52页 |
5.4 可视化设计 | 第52-61页 |
第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |