基于隐空间的子空间学习
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 单视角子空间学习 | 第10-11页 |
| 1.3 多视角子空间学习 | 第11-12页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-20页 |
| 2.1 单视角子空间学习 | 第14-15页 |
| 2.2 多视角子空间学习 | 第15-17页 |
| 2.3 多视角聚类 | 第17-20页 |
| 第3章 基于解析字典的无监督子空间学习 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 模型建立 | 第20-22页 |
| 3.3 优化过程 | 第22-23页 |
| 3.3.1 优化矩阵A | 第22页 |
| 3.3.2 优化矩阵U | 第22-23页 |
| 3.3.3 优化矩阵V | 第23页 |
| 3.3.4 收敛性分析 | 第23页 |
| 3.3.5 时间复杂度分析 | 第23页 |
| 3.4 实验设置 | 第23-25页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第24页 |
| 3.4.2 数据集介绍 | 第24-25页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第25-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于多视角隐空间的子空间学习 | 第28-42页 |
| 4.1 引言 | 第28-30页 |
| 4.2 模型建立 | 第30-32页 |
| 4.3 优化过程及复杂度分析 | 第32-34页 |
| 4.3.1 优化过程 | 第32页 |
| 4.3.2 优化矩阵U | 第32页 |
| 4.3.3 优化系数向量w | 第32-33页 |
| 4.3.4 时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| 4.3.5 收敛性分析 | 第34页 |
| 4.4 多视角子空间学习和多视角聚类 | 第34-35页 |
| 4.5 实验设置 | 第35-37页 |
| 4.5.1 数据集介绍 | 第35-36页 |
| 4.5.2 评价标准介绍 | 第36-37页 |
| 4.6 实验结果和分析 | 第37-39页 |
| 4.6.1 多视角子空间学习实验结果及分析 | 第37-38页 |
| 4.6.2 多视角聚类实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
