煤电机组能效状态异常诊断系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 煤电机组能效状态异常诊断理论研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 煤电机组能效状态异常诊断技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 煤电机组能效状态异常诊断工程应用现状 | 第13页 |
| 1.2.4 评述与建议 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 煤电机组符号有向图模型构建 | 第16-35页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 煤电机组符号有向图模型建立流程 | 第16-17页 |
| 2.3 能效状态指标的选取 | 第17-19页 |
| 2.4 符号有向图概述 | 第19-24页 |
| 2.4.1 符号有向图基本概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 符号有向图建模方法概述 | 第20-21页 |
| 2.4.3 基于符号有向图的诊断模型构建 | 第21-24页 |
| 2.5 案例分析 | 第24-33页 |
| 2.5.1 煤电机组回热系统描述 | 第24-25页 |
| 2.5.2 回热系统能效状态异常诊断知识库构建 | 第25-29页 |
| 2.5.3 回热系统SDG模型构建 | 第29-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于SDG-GMM能效状态异常诊断研究 | 第35-47页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 能效状态异常诊断流程 | 第35-36页 |
| 3.3 能效状态异常诊断模型与方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于GMM能效状态参数阈值确定 | 第37-40页 |
| 3.4 基于符号有向图的推理机制与诊断规则 | 第40-42页 |
| 3.5 案例分析 | 第42-46页 |
| 3.5.1 稳态筛选与工况划分 | 第42-43页 |
| 3.5.2 能效状态参数特征提取 | 第43-45页 |
| 3.5.3 能效状态异常诊断 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 煤电机组能效状态异常诊断系统研发 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统总体架构 | 第47-48页 |
| 4.3 煤电机组能效状态异常诊断系统技术应用 | 第48-56页 |
| 4.3.1 机组基本信息及系统配置 | 第49-53页 |
| 4.3.2 系统功能设计与应用 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
