| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外同类课题研究现状及存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 Web隐藏数据库抽取及Skyline查询算法的相关技术 | 第17-25页 |
| 2.1 相关背景知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘相关技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Wb数据挖掘相关技术 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基本爬行策略 | 第19页 |
| 2.2 Web隐藏数据库 | 第19-21页 |
| 2.3 数据模型 | 第21-22页 |
| 2.4 数据库Skyline查询相关技术 | 第22-23页 |
| 2.5 平行坐标系 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于混合属性的Web隐藏数据库抽取算法 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 混合属性查询空间的划分定义 | 第26页 |
| 3.3 分类属性的查询分解 | 第26-28页 |
| 3.3.1 分类属性数据空间树的定义 | 第26页 |
| 3.3.2 深度优先遍历(DFS) | 第26-27页 |
| 3.3.3 改进启发式切片覆盖算法(AHSCA) | 第27-28页 |
| 3.4 数值属性的查询分解 | 第28-31页 |
| 3.4.1 一维排序划分算法(Rank-shrink) | 第28页 |
| 3.4.2 基于分布的多维动态划分算法(MDPA) | 第28-31页 |
| 3.5 混合算法 | 第31页 |
| 3.6 实验 | 第31-34页 |
| 3.6.1 实验数据设置 | 第31-32页 |
| 3.6.2 算法指标因素分析 | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 隐藏Web数据库Skyline查询算法 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 Skyline元组相关概念及性质 | 第36-37页 |
| 4.2.1 相关概念 | 第36页 |
| 4.2.2 基于平行坐标系的Skyline元组性质 | 第36-37页 |
| 4.3 隐藏Web数据库Skyline查询方法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 相交元组查询树及性质 | 第37-39页 |
| 4.3.2 Web数据库Skyline查询方法 | 第39页 |
| 4.3.3 查询方法代价分析 | 第39-43页 |
| 4.4 实验分析 | 第43-46页 |
| 4.4.1 数据集 | 第43页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的项目 | 第55页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
