| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-16页 |
| 第2章 企业价值与估值方法分析 | 第16-31页 |
| 2.1 企业价值的属性与形式 | 第16页 |
| 2.1.1 企业价值的属性 | 第16页 |
| 2.1.2 企业价值的主要形式 | 第16页 |
| 2.2 企业估值 | 第16-23页 |
| 2.2.1 收益法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 成本法 | 第18-21页 |
| 2.2.3 市场法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 实物期权法 | 第23页 |
| 2.3 互联网金融企业估值方法探讨 | 第23-29页 |
| 2.3.1 互联网金融企业的概念及主要业务模式 | 第23-27页 |
| 2.3.2 互联网金融企业的特征 | 第27-28页 |
| 2.3.3 互联网金融企业估值方法 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 用户生命周期价值理论基础 | 第31-45页 |
| 3.1 用户生命周期价值的理论框架 | 第31-32页 |
| 3.2 用户生命周期价值模型的基础及常见模型介绍 | 第32-43页 |
| 3.2.1 RFM模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 概率模型 | 第34-35页 |
| 3.2.3 计量经济模型 | 第35-40页 |
| 3.2.4 持久模型 | 第40-41页 |
| 3.2.5 计算机科学模型 | 第41-42页 |
| 3.2.6 扩散/增长模型 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 用户生命周期价值的计算方法与应用 | 第45-63页 |
| 4.1 模型基础理论 | 第45-46页 |
| 4.2 模型假设 | 第46-47页 |
| 4.2.1 个体用户的行为 | 第46页 |
| 4.2.2 群体用户的异质性 | 第46-47页 |
| 4.3 指标定义 | 第47页 |
| 4.4 交易次数,交易额,以及用户生命周期价值公式 | 第47-48页 |
| 4.5 引入用户特征 | 第48页 |
| 4.6 参数对模型结果的弹性影响 | 第48-49页 |
| 4.7 估算模型参数的方法 | 第49-50页 |
| 4.8 模型的实例应用分析 | 第50-53页 |
| 4.8.1 数据描述 | 第50-51页 |
| 4.8.2 模型应用及结果 | 第51-53页 |
| 4.9 对于既有用户的洞察 | 第53-57页 |
| 4.9.1 对于模型估计结果的解释 | 第53-54页 |
| 4.9.2 用户生命周期价值 | 第54-56页 |
| 4.9.3 基于用户生命周期价值的A企业估值结果 | 第56-57页 |
| 4.10 用户生命周期价值的优化 | 第57-61页 |
| 4.10.1 既有用户的留存 | 第57-59页 |
| 4.10.2 明确目标客群 | 第59-61页 |
| 4.11 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 研究成果与结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |