基于变分偏微分方程的图像去噪
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本论文的内容编排 | 第11-12页 |
| 第2章 基础知识 | 第12-19页 |
| 2.1 二维图像及相关算子的表示 | 第12页 |
| 2.2 泛函基础知识 | 第12-15页 |
| 2.3 非线性数值方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 直接迭代法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 牛顿型方法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 同伦方法 | 第17页 |
| 2.4 反问题和不适定问题 | 第17-18页 |
| 2.5 图像恢复质量评价 | 第18-19页 |
| 第3章 基于TV模型和L~2模型的图像去噪 | 第19-25页 |
| 3.1 二阶变分去噪模型 | 第19-22页 |
| 3.2 基于TV模型和L~2模型的图像去噪 | 第22页 |
| 3.3 数值实验 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 LLT模型的同伦方法 | 第25-31页 |
| 4.1 LLT模型 | 第25-27页 |
| 4.2 同伦方法求解LLT模型 | 第27-28页 |
| 4.3 路径跟踪 | 第28页 |
| 4.4 数值实验 | 第28-30页 |
| 4.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 改进的LLT模型 | 第31-40页 |
| 5.1 改进的LLT模型 | 第31-32页 |
| 5.2 离散化 | 第32-34页 |
| 5.3 迭代方法 | 第34-35页 |
| 5.4 数值实验 | 第35-39页 |
| 5.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 总结 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第46页 |
