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航空发动机叶片复杂曲面轮廊测量关键技术研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第21-30页
    1.1 课题研究背景及意义第21-22页
    1.2 光学三维测量技术介绍第22-24页
    1.3 叶片轮廓光学测量方法现状第24-28页
        1.3.1 激光测量法第24-26页
        1.3.2 条纹投影测量法第26-28页
    1.4 论文主要研究工作第28-30页
        1.4.1 研究目的及内容第28页
        1.4.2 论文章节安排第28-30页
第二章 相位展开技术与叶片测量系统模型第30-40页
    2.1 引言第30页
    2.2 相位提取与展开技术第30-34页
        2.2.1 相移法第30-31页
        2.2.2 格雷码相位展开算法第31-33页
        2.2.3 多频相位展开算法第33-34页
    2.3 测量系统模型第34-35页
        2.3.1 几何结构系统模型第34页
        2.3.2 多项式系统模型第34-35页
    2.4 相机标定原理及系统模型标定方法第35-38页
        2.4.1 相机标定原理第35-38页
        2.4.2 系统模型参数标定方法第38页
    2.5 系统测量精度影响因素分析第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
第三章 高阶系统模型简化方法研究第40-52页
    3.1 引言第40页
    3.2 高阶多项式系统模型简化方法第40-44页
        3.2.1 主分量分析原理第40-41页
        3.2.2 系统模型简化方法第41-43页
        3.2.3 系统模型稳定性评价参数第43-44页
    3.3 系统模型简化实验与分析第44-51页
        3.3.1 确定模型主分量第44-46页
        3.3.2 识别微相关项第46-49页
        3.3.3 模型简化效果验证第49-50页
        3.3.4 微相关项分析第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 周期相位误差补偿技术研究第52-65页
    4.1 引言第52页
    4.2 周期相位误差分析及传统补偿方法第52-55页
        4.2.1 周期相位误差分析第52-53页
        4.2.2 Gamma校正法第53-54页
        4.2.3 被动相位误差补偿法第54-55页
    4.3 黑箱相位补偿方法第55-59页
        4.3.1 相位误差补偿原理第55-57页
        4.3.2 理想谐波幅值确定方法第57-59页
        4.3.3 周期相位误差补偿具体步骤第59页
    4.4 相位误差补偿实验与分析第59-64页
        4.4.1 确定添加相位幅值第59-61页
        4.4.2 平面测量实验第61-62页
        4.4.3 复杂曲面重构实验第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 投影仪精确标定方法第65-76页
    5.1 引言第65页
    5.2 投影仪标定模型及传统标定方法第65-67页
        5.2.1 投影仪标定模型第65-66页
        5.2.2 传统投影仪标定方法第66-67页
    5.3 投影仪精确标定方法第67-71页
        5.3.1 交比不变性原理第67-68页
        5.3.2 投影仪图像坐标确定方法第68-70页
        5.3.3 投影仪标定具体步骤第70-71页
    5.4 投影仪标定实验与分析第71-75页
        5.4.1 投影仪标定精度验证第71-73页
        5.4.2 畸变补偿效果验证第73-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 无效点云快速识别技术第76-92页
    6.1 引言第76页
    6.2 无效点云现有识别方法第76-79页
        6.2.1 噪声点云识别方法第76-77页
        6.2.2 跳变点云识别方法第77-78页
        6.2.3 背景区域及阴影区域点云识别方法第78-79页
    6.3 无效点云快速识别技术第79-83页
        6.3.1 Otsu图像分割算法第80-81页
        6.3.2 自适应阈值确定方法第81-83页
    6.4 实验与分析第83-91页
        6.4.1 亮度平均法验证第83-86页
        6.4.2 自适应阈值法验证第86-91页
    6.5 本章小结第91-92页
第七章 系统标定与叶片测量实验第92-107页
    7.1 测量系统构成第92-93页
        7.1.1 系统硬件组成第92页
        7.1.2 系统软件设计第92-93页
    7.2 相机标定及系统模型标定第93-96页
        7.2.1 相机标定第93-94页
        7.2.2 系统模型标定第94-95页
        7.2.3 量块测量实验第95-96页
    7.3 叶片测量实验第96-106页
        7.3.1 获取叶片轮廓点云第96-98页
        7.3.2 提取叶片截面轮廓线点云第98-99页
        7.3.3 前(后)缘半径测量实验第99-102页
        7.3.4 弦长测量实验第102-104页
        7.3.5 最大厚度测量实验第104-106页
    7.4 本章小结第106-107页
第八章 总结及展望第107-109页
    8.1 总结第107页
    8.2 展望第107-109页
参考文献第109-120页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第120-121页

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