| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 功能磁共振成像的研究及其应用 | 第15-17页 |
| 1.2.2 功能脑网络在脑疾病中的应用研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 最小生成树算法在脑网络中的应用 | 第19-20页 |
| 1.2.4 脑网络中的分类研究 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21页 |
| 1.4 本文章节的组织结构安排 | 第21-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第二章 局部差异最小生成树脑网络的构建 | 第25-35页 |
| 2.1 研究框架 | 第25-26页 |
| 2.2 数据采集与预处理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 被试的选择 | 第26页 |
| 2.2.2 数据采集 | 第26-28页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.3 局部差异最小生成树脑网络构建 | 第29-33页 |
| 2.3.1 节点的定义 | 第29-30页 |
| 2.3.2 边的定义 | 第30页 |
| 2.3.3 局部差异网络的构建 | 第30-31页 |
| 2.3.4 基于局部差异的最小生成树功能脑网络构建 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 局部差异最小生成树脑网络拓扑指标及分析 | 第35-41页 |
| 3.1 网络拓扑指标 | 第35-37页 |
| 3.1.1 全局指标 | 第36-37页 |
| 3.1.2 局部指标 | 第37页 |
| 3.2 统计分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 非参数检验 | 第37-39页 |
| 3.2.2 回归分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 抑郁症脑网络的连接及节点属性差异分析 | 第41-51页 |
| 4.1 差异连接及脑区 | 第41-45页 |
| 4.1.1 结果 | 第41-43页 |
| 4.1.2 分析 | 第43-45页 |
| 4.2 全局属性 | 第45-46页 |
| 4.2.1 结果 | 第45-46页 |
| 4.2.2 分析 | 第46页 |
| 4.3 局部属性 | 第46-49页 |
| 4.3.1 结果 | 第46-47页 |
| 4.3.2 分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 分类及影响因素分析 | 第51-61页 |
| 5.1 分类 | 第51-55页 |
| 5.1.1 特征选择 | 第51页 |
| 5.1.2 特征权重 | 第51-52页 |
| 5.1.3 分类方法 | 第52-54页 |
| 5.1.4 分类结果 | 第54页 |
| 5.1.5 不同方法分类结果比较 | 第54-55页 |
| 5.2 方法论 | 第55-59页 |
| 5.2.1 NBS阈值选择对特征数量的影响 | 第55-58页 |
| 5.2.2 不同最小生成树算法对分类结果的影响 | 第58页 |
| 5.2.3 SVM参数寻优 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 附录1：被试基本信息统计表 | 第71-73页 |
| 附录2：AAL模板脑区定义名称及缩写 | 第73-75页 |
| 附录3：多元线性回归的详细信息 | 第75-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |