| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 闭环供应链网络设计问题 | 第13页 |
| 1.2.2 不确定环境下闭环供应链网络设计问题 | 第13-15页 |
| 1.2.3 不同风险态度下闭环供应链网络设计问题 | 第15页 |
| 1.2.4 现有研究总体评述 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 预备知识 | 第17-20页 |
| 2.1 风险值与条件风险值 | 第17-18页 |
| 2.2 非精确离散概率分布下鲁棒优化基本概念 | 第18-20页 |
| 第三章 风险值准则下的随机机会约束闭环供应链网络模型 | 第20-34页 |
| 3.1 随机风险值模型的建立 | 第20-26页 |
| 3.1.1 模型描述及假设 | 第20-21页 |
| 3.1.2 模型参数及变量说明 | 第21-23页 |
| 3.1.3 模型的约束条件 | 第23-25页 |
| 3.1.4 目标函数的建立 | 第25-26页 |
| 3.2 模型的分析 | 第26-28页 |
| 3.3 数值实验与结果分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 均值-条件风险值准则下的分布鲁棒闭环供应链网络模型 | 第34-51页 |
| 4.1 基于情景的均值-条件风险值模型 | 第34-37页 |
| 4.2 分布鲁棒均值-条件风险值模型 | 第37-38页 |
| 4.3 模型的分析和处理 | 第38-43页 |
| 4.4 数值实验与结果分析 | 第43-50页 |
| 4.4.1 共享单车问题 | 第43-46页 |
| 4.4.2 计算结果与数据分析 | 第46-47页 |
| 4.4.3 两种优化方法的比较 | 第47-49页 |
| 4.4.4 管理启示 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文的主要工作及创新点 | 第51-52页 |
| 5.2 对今后工作的展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第59页 |