集成变量选择在个人信用评分中的应用研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 导论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 信用评分现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变量选择在信用评分中的应用 | 第11-14页 |
| 1.3 论文结构和创新 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第14页 |
| 1.3.2 创新和不足之处 | 第14-16页 |
| 第2章 个人信用评分 | 第16-20页 |
| 2.1 个人信用评分的商业背景 | 第16页 |
| 2.2 个人信用评分的类型 | 第16-17页 |
| 2.3 个人信用评分的原理 | 第17-18页 |
| 2.4 信贷数据的特点 | 第18-20页 |
| 第3章 变量选择方法及其稳定性 | 第20-27页 |
| 3.1 变量选择的目的 | 第20页 |
| 3.2 变量选择的基本分类 | 第20-23页 |
| 3.2.1 过滤式类型 | 第21页 |
| 3.2.2 包裹式类型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 嵌入式类型 | 第22-23页 |
| 3.3 变量选择不稳定的来源及其度量 | 第23-27页 |
| 3.3.1 变量选择不稳定的来源 | 第24-25页 |
| 3.3.2 变量选择稳定性的度量 | 第25-27页 |
| 第4章 集成变量选择 | 第27-38页 |
| 4.1 集成变量选择的基本模式 | 第27-31页 |
| 4.1.1 同质并行集成变量选择 | 第29页 |
| 4.1.2 异质并行集成变量选择 | 第29-30页 |
| 4.1.3 混合的集成变量选择 | 第30-31页 |
| 4.2 集成变量选择的基本要素 | 第31-34页 |
| 4.2.1 变量集的集成 | 第31-32页 |
| 4.2.2 稳定性评价 | 第32-33页 |
| 4.2.3 稳定性和预测性的权衡 | 第33-34页 |
| 4.3 新的模式—基于两种类型变量选择方法的集成 | 第34-38页 |
| 4.3.1 选择的过滤式和嵌入式变量选择方法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 变量选择结果的集成 | 第36页 |
| 4.3.3 稳定性评价 | 第36-37页 |
| 4.3.4 预测能力评价 | 第37-38页 |
| 第5章 集成变量选择在个人信用评分中的应用 | 第38-44页 |
| 5.1 数据介绍和预处理 | 第38-39页 |
| 5.2 集成变量选择 | 第39-41页 |
| 5.3 稳定性评价 | 第41-42页 |
| 5.4 预测能力评价 | 第42-43页 |
| 5.5 小结 | 第43-44页 |
| 第6章 结论和展望 | 第44-46页 |
| 6.1 结论 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 后记 | 第52页 |
