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高坝模态识别与损伤检测改进方法研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 问题的提出第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-10页
        1.1.2 问题的提出第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 碾压混凝土坝软弱层结构的研究进展第11-12页
        1.2.2 泄流结构流激振动特性研究现状第12页
        1.2.3 泄流结构振动响应信号模态参数识别方法相关研究第12-13页
        1.2.4 泄流结构健康监测的相关研究第13页
        1.2.5 多源信息融合方法的研究现状第13-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第二章 泄流激励下高坝振动响应规律研究第18-24页
    2.1 高碾压混凝土拱坝数值模拟第18-20页
        2.1.1 坝体的数值模拟第18-19页
        2.1.2 坝体成层结构数值模拟第19-20页
    2.2 碾压层面属性对高碾压混凝土拱坝模态影响研究第20-22页
        2.2.1 碾压层面结构弹性模量对自振频率影响第20-21页
        2.2.2 碾压层厚度对自振频率影响第21页
        2.2.3 碾压层层数对自振频率影响第21-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 高坝泄流结构振动响应的数据级融合方法研究第24-41页
    3.1 数据层信息融合的原理第24-25页
    3.2 多传感器数据级信息融合方法第25-27页
        3.2.1 一致性数据融合方法第25-26页
        3.2.2 基于相关函数数据融合方法第26-27页
        3.2.3 数据级数据融合方法对比第27页
    3.3 基于相关性方差贡献率的数据级数据融合方法第27-29页
        3.3.1 基于相关性方差贡献率的数据级融合算法的引出第27-28页
        3.3.2 基于相关性方差贡献率的数据级融合动态融合模式第28页
        3.3.3 相关性方差贡献率意义第28-29页
    3.4 应用实例第29-39页
        3.4.1 锦屏一级拱坝坝顶测点振动信号融合第29-33页
        3.4.2 碾压混凝土重力坝水弹模型流激振动信号融合第33-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 基于改进的D-S证据方法的泄流结构损伤识别研究第41-66页
    4.1 D-S证据理论概述第41-46页
        4.1.1 D-S证据理论的发展第41-42页
        4.1.2 D-S证据理论的原理第42-43页
        4.1.3 D-S证据理论合成规则第43-44页
        4.1.4 D-S证据理论存在问题第44-45页
        4.1.5 D-S证据理论现有的改进方法第45-46页
    4.2 改进的基于Pignistic概率距离与冲突系数的D-S证据组合方法第46-55页
        4.2.1 Pignistic概率距离与Jousselme距离第46-48页
        4.2.2 改进的基于Pignistic概率距离与冲突系数的证据组合方法第48-51页
        4.2.3 改进的证据组合方法典型算例分析第51-55页
    4.3 改进的D-S证据理论对碾压混凝土坝损伤识别的应用第55-64页
        4.3.1 泄流结构损伤指标的研究第55-58页
        4.3.2 单一敏感特征量的结构损伤识别第58-63页
        4.3.3 多敏感特征量融合的结构损伤识别第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第五章 结论与展望第66-69页
    5.1 结论第66-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-75页
发表论文及参加科研情况的说明第75-76页
致谢第76页

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