| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 体积压裂裂缝网络特征 | 第10-11页 |
| 1.2.2 体积压裂渗流理论模型 | 第11-13页 |
| 1.2.3 复杂裂缝网络分形描述研究 | 第13-17页 |
| 1.2.4 复杂裂缝网络流动模拟研究 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容及关键问题 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第19页 |
| 1.4 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 分形裂缝网络系统的建立 | 第21-40页 |
| 2.1 分形裂缝网络模型 | 第21-27页 |
| 2.1.1 分形几何系统介绍 | 第21-23页 |
| 2.1.2 分形裂缝网络模型 | 第23-27页 |
| 2.2 分形裂缝网络控制参数说明 | 第27-32页 |
| 2.2.1 控制参数说明 | 第27-31页 |
| 2.2.2 分形裂缝网络渗流方程说明 | 第31页 |
| 2.2.3 分形裂缝网络系统的分级特性 | 第31-32页 |
| 2.3 基于分形裂缝网络系统的产能特性分析 | 第32-38页 |
| 2.3.1 裂缝导流能力 | 第33-34页 |
| 2.3.2 裂缝分级特性研究 | 第34-35页 |
| 2.3.3 裂缝网络形态影响研究 | 第35-37页 |
| 2.3.4 次生裂缝对产能的贡献分析 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 分形系统裂缝反演工作流 | 第40-57页 |
| 3.1 分形系统匹配方法 | 第40-43页 |
| 3.1.1 流程原理说明 | 第40-41页 |
| 3.1.2 基于L-system的分形网络形态匹配 | 第41-43页 |
| 3.2 裂缝网络属性计算方法 | 第43-47页 |
| 3.2.1 基于RTA的几何参数修正与裂缝参数计算 | 第43-45页 |
| 3.2.2 基于自动历史拟合方法的裂缝参数计算 | 第45-47页 |
| 3.3 实例计算说明 | 第47-56页 |
| 3.3.1 油藏参数与微地震形态 | 第47-48页 |
| 3.3.2 分形裂缝形态匹配 | 第48-49页 |
| 3.3.3 基于RTA计算结果的参数修正 | 第49-54页 |
| 3.3.4 基于遗传算法的裂缝属性标定 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 分形裂缝网络扩展应用 | 第57-69页 |
| 4.1 主要产能贡献区(CRV)标定与模拟 | 第57-60页 |
| 4.1.1 主要贡献区概念说明 | 第57页 |
| 4.1.2 主要贡献区标定原理 | 第57-58页 |
| 4.1.3 主要贡献区标定实例 | 第58-60页 |
| 4.2 重复压裂改造模拟 | 第60-62页 |
| 4.2.1 重复压裂概念说明 | 第60-61页 |
| 4.2.2 重复压裂效果模拟分析 | 第61-62页 |
| 4.3 压裂效果评价及预测 | 第62-68页 |
| 4.3.1 压裂评价方法说明 | 第62-63页 |
| 4.3.2 分类算法应用算例 | 第63-66页 |
| 4.3.3 基于神经网络的训练拓展 | 第66-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士期间获得的学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |