中文现代小说的作者识别研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究领域 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题论文结构 | 第10-11页 |
| 2 作者识别系统设计 | 第11-17页 |
| 2.1 系统功能设计 | 第11-13页 |
| 2.2 系统功能改进点 | 第13-15页 |
| 2.3 软件环境 | 第15页 |
| 2.4 项目布局 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 作者识别系统实现 | 第17-28页 |
| 3.1 获取数据 | 第17-19页 |
| 3.2 文本预处理 | 第19-22页 |
| 3.2.1 中文分词 | 第20-21页 |
| 3.2.2 文本表示 | 第21-22页 |
| 3.3 特征提取 | 第22-25页 |
| 3.3.1 TFIDF基本原理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 TFIDF改进 | 第23-25页 |
| 3.4 生成分类模型 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小节 | 第27-28页 |
| 4 作者识别系统优化 | 第28-34页 |
| 4.1 模型参数调优 | 第28-31页 |
| 4.1.1 朴素贝叶斯 | 第28-29页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第29页 |
| 4.1.3 逻辑回归 | 第29-30页 |
| 4.1.4 K近邻 | 第30页 |
| 4.1.5 随机森林 | 第30页 |
| 4.1.6 神经网络 | 第30-31页 |
| 4.1.7 参数调优后结果 | 第31页 |
| 4.2 调整TFIDF值 | 第31-33页 |
| 4.3 本章小节 | 第33-34页 |
| 5 作者识别系统测试 | 第34-39页 |
| 5.1 变换数据集测试 | 第34页 |
| 5.2 进一步工作 | 第34-38页 |
| 5.2.1 作者写作风格相似度量化 | 第35-37页 |
| 5.2.2 对未知作者按写作风格分类判定 | 第37-38页 |
| 5.3 本章小节 | 第38-39页 |
| 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
