社交媒体摘要研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和研究目的 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第18-28页 |
| 2.1 文本摘要 | 第18-22页 |
| 2.1.1 文本摘要概念 | 第18页 |
| 2.1.2 文本摘要分类 | 第18-19页 |
| 2.1.3 文本摘要处理过程 | 第19-20页 |
| 2.1.4 文本摘要技术的主要方法 | 第20-21页 |
| 2.1.5 文本摘要的评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2 文本聚类 | 第22-28页 |
| 2.2.1 文本聚类概念 | 第22页 |
| 2.2.2 文本聚类算法 | 第22-26页 |
| 2.2.3 文本聚类评价指标 | 第26-28页 |
| 第三章 标签数据摘要方法 | 第28-44页 |
| 3.1 问题定义 | 第28-29页 |
| 3.2 中国餐馆过程 | 第29-30页 |
| 3.3 算法流程 | 第30-33页 |
| 3.4 实验部分 | 第33-42页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 CRP模型验证 | 第34-35页 |
| 3.4.3 聚类实验 | 第35-37页 |
| 3.4.4 摘要实验 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 辩论数据摘要方法 | 第44-60页 |
| 4.1 问题定义 | 第44-45页 |
| 4.2 问题图框架 | 第45-49页 |
| 4.2.1 语义聚类 | 第46-47页 |
| 4.2.2 匹配问题极性 | 第47-49页 |
| 4.3 问卷生成 | 第49-52页 |
| 4.3.1 双层主题敏感问题图框架 | 第49-50页 |
| 4.3.2 覆盖关键短语最大权重的最小独立问题集 | 第50-52页 |
| 4.4 实验部分 | 第52-57页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第52页 |
| 4.4.2 问题匹配 | 第52-54页 |
| 4.4.3 关键短语的抽取和加权 | 第54-55页 |
| 4.4.4 问卷评估 | 第55-56页 |
| 4.4.5 案例分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第五章 微博舆情摘要方法 | 第60-74页 |
| 5.1 问题定义 | 第60-61页 |
| 5.2 动态主题模型 | 第61-64页 |
| 5.3 摘要框架 | 第64-66页 |
| 5.3.1 预处理 | 第64页 |
| 5.3.2 背景词抽取 | 第64-65页 |
| 5.3.3 微博影响力打分 | 第65-66页 |
| 5.4 实验部分 | 第66-73页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第66页 |
| 5.4.2 DTM模型实验 | 第66-68页 |
| 5.4.3 参数实验 | 第68-70页 |
| 5.4.4 摘要评估 | 第70-72页 |
| 5.4.5 案例分析 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
