面向时间地理分析的轨迹大数据建模与时空邻近性分析研究
| 博士学位论文创新点 | 第6-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第18-24页 |
| 1.2.1 浮动车数据质量评价模型研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 浮动车数据地图匹配算法研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.3 轨迹数据的时空数据模型研究现状 | 第22-23页 |
| 1.2.4 轨迹数据的时空邻近性分析研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 研究目标、研究内容和技术路线 | 第24-27页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第24页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第26-27页 |
| 1.4 章节安排 | 第27-28页 |
| 第2章 大规模低采样频率浮动车数据地图匹配算法 | 第28-46页 |
| 2.1 地图匹配算法简介 | 第28-32页 |
| 2.1.1 浮动车数据简介 | 第28-29页 |
| 2.1.2 地图匹配问题定义 | 第29-30页 |
| 2.1.3 传统低采样频率浮动车数据地图匹配算法 | 第30-32页 |
| 2.2 多标准动态规划地图匹配算法 | 第32-39页 |
| 2.2.1 启发式方法 | 第32页 |
| 2.2.2 路径评价指标 | 第32-33页 |
| 2.2.3 多标准动态规划技术 | 第33-35页 |
| 2.2.4 地图匹配算法方案 | 第35-37页 |
| 2.2.5 最短路径分析过程优化 | 第37-39页 |
| 2.3 实验与分析 | 第39-45页 |
| 2.3.1 地图匹配精度实验分析 | 第40-43页 |
| 2.3.2 计算性能实验分析 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 浮动车数据质量综合评价模型 | 第46-72页 |
| 3.1 浮动车数据质量模型 | 第46-51页 |
| 3.1.1 浮动车数据格式定义 | 第46-48页 |
| 3.1.2 空间数据质量评价模型 | 第48-49页 |
| 3.1.3 浮动车数据质量评价模型 | 第49-51页 |
| 3.2 浮动车数据质量评价指标计算 | 第51-57页 |
| 3.3 实验与分析 | 第57-71页 |
| 3.3.1 浮动车数据集 | 第57-58页 |
| 3.3.2 浮动车数据质量结果 | 第58-71页 |
| 3.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 面向时间地理分析的时空数据模型 | 第72-99页 |
| 4.1 平面空间中时间地理的实体与关系 | 第72-78页 |
| 4.1.1 平面空间中的地理实体 | 第72-77页 |
| 4.1.2 平面空间中的时空关系 | 第77-78页 |
| 4.2 路网空间中时间地理的实体与关系 | 第78-88页 |
| 4.2.1 压缩线性参考技术 | 第78-80页 |
| 4.2.2 CLR空间中的地理实体 | 第80-87页 |
| 4.2.3 CLR空间中的时空关系 | 第87-88页 |
| 4.3 CLR空间中的时空数据模型 | 第88-90页 |
| 4.3.1 时空数据模型 | 第88页 |
| 4.3.2 时空数据库设计 | 第88-89页 |
| 4.3.3 时空查询设计 | 第89-90页 |
| 4.4 实验分析 | 第90-97页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第90-92页 |
| 4.4.2 存储性能分析 | 第92-93页 |
| 4.4.3 时空查询效率分析 | 第93-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-99页 |
| 第5章 基于时空缓冲区的时空邻近性分析 | 第99-128页 |
| 5.1 时空邻近性指标 | 第99-102页 |
| 5.2 时空缓冲区及生成算法 | 第102-119页 |
| 5.2.1 平面空间中的时空缓冲区 | 第102-104页 |
| 5.2.2 基于时空缓冲区的时空邻近性分析 | 第104-109页 |
| 5.2.3 路网空间中的时空缓冲区 | 第109-112页 |
| 5.2.4 路网空间中时空缓冲区生成算法 | 第112-119页 |
| 5.3 基于压缩线性参考技术的时空缓冲区实现 | 第119-122页 |
| 5.4 实验分析 | 第122-126页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第122-124页 |
| 5.4.2 时空查询效率分析 | 第124-126页 |
| 5.5 本章小结 | 第126-128页 |
| 第6章 总结与展望 | 第128-132页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第128-129页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第129-130页 |
| 6.3 后续研究与展望 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果目录 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
