基于差异化邻域策略的分解多目标进化算法研究及应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 多目标进化算法研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 计算资源分配的分解进化算法研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.3 有时间窗的车辆路径问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第20-21页 |
| 2 多目标进化算法及其性能评价指标 | 第21-29页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第21-25页 |
| 2.1.1 多目标优化问题描述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Pareto最优解 | 第22-23页 |
| 2.1.3 多目标优化问题面临的困难 | 第23-25页 |
| 2.2 基于分解的多目标进化算法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 权重向量生成方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 MOEA/D算法流程 | 第26-27页 |
| 2.3 多目标进化算法评价指标 | 第27-29页 |
| 2.3.1 收敛性评价指标 | 第27-28页 |
| 2.3.2 多样性评价指标 | 第28页 |
| 2.3.3 综合性评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29页 |
| 3 基于差异化邻域策略的分解多目标进化算法 | 第29-49页 |
| 3.1 固定邻域缺陷分析 | 第30-31页 |
| 3.2 邻域过大或过小缺陷分析 | 第31-32页 |
| 3.3 差异化邻域策略 | 第32-35页 |
| 3.4 MOEA/D-DN算法流程 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第36-49页 |
| 3.5.1 参数设置 | 第36-38页 |
| 3.5.2 应用差异化邻域策略前后的算法性能对比 | 第38-39页 |
| 3.5.3 多目标优化问题性能测试 | 第39-48页 |
| 3.5.4 高维目标优化问题性能测试 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49页 |
| 4 有硬时间窗的多目标车辆路径问题 | 第49-57页 |
| 4.1 问题描述与模型建立 | 第49-52页 |
| 4.2 算法流程 | 第52-54页 |
| 4.3 算例及数值分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录1:测试函数表达式及其特性 | 第65-67页 |
| 附录2:测试函数PARETO前沿图 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间参加的研究工作和获得的学术成果 | 第70页 |
