| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与来源 | 第11-13页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究的技术路线与方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的结构与安排 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论研究综述 | 第17-27页 |
| 2.1 产品线设计的相关研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 产品线设计的相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 产品线设计优化的相关研究 | 第18-20页 |
| 2.2 基于不确定的信息理论 | 第20-24页 |
| 2.3 智能优化算法的研究概况 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于模糊效用的产品线市场份额最大化模型及求解算法 | 第27-45页 |
| 3.1 问题描述及模型符号说明 | 第27页 |
| 3.2 市场细分 | 第27-28页 |
| 3.3 模糊效用比较 | 第28-29页 |
| 3.4 产品被购买的可能性 | 第29-31页 |
| 3.5 顾客选择行为 | 第31-32页 |
| 3.6 产品线的市场份额 | 第32页 |
| 3.7 市场份额最大化优化模型的建立 | 第32-36页 |
| 3.7.1 目标函数 | 第32页 |
| 3.7.2 相关约束 | 第32-34页 |
| 3.7.3 优化模型 | 第34-36页 |
| 3.8 模型精确求解 | 第36-38页 |
| 3.8.1 模型线性化 | 第36-37页 |
| 3.8.2 模型等价性证明 | 第37-38页 |
| 3.9 改进的细菌觅食优化算法 | 第38-44页 |
| 3.9.1 标准细菌觅食优化算法(BFOA) | 第38-41页 |
| 3.9.2 细菌编码 | 第41页 |
| 3.9.3 适值函数 | 第41页 |
| 3.9.4 改进趋向性选择 | 第41-42页 |
| 3.9.5 改进复制操作 | 第42-43页 |
| 3.9.6 改进迁移操作 | 第43页 |
| 3.9.7 改进的DBFO算法流程图 | 第43-44页 |
| 3.10 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模糊效用的产品线利润最大化模型及求解算法 | 第45-63页 |
| 4.1 决策问题描述 | 第45-46页 |
| 4.2 产品定价 | 第46页 |
| 4.3 产品被选择的可能性 | 第46-50页 |
| 4.4 企业利润 | 第50页 |
| 4.5 优化模型的建立 | 第50-54页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第50页 |
| 4.5.2 相关约束 | 第50-51页 |
| 4.5.3 优化模型 | 第51-54页 |
| 4.6 模型线性化及精确求解 | 第54-57页 |
| 4.7 改进的细菌觅食优化算法 | 第57-61页 |
| 4.7.1 解的编码设计 | 第57页 |
| 4.7.2 改进的趋向性选择 | 第57-59页 |
| 4.7.3 改进复制操作 | 第59-60页 |
| 4.7.4 改进迁移操作 | 第60-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 数值实验及结果分析 | 第63-77页 |
| 5.1 产品线优化问题案例库设计 | 第63-67页 |
| 5.2 实验设计 | 第67页 |
| 5.3 求解市场份额最大化模型的相关实验 | 第67-72页 |
| 5.3.1 小规模数据实验比对 | 第67-70页 |
| 5.3.2 大规模数据实验比对 | 第70-72页 |
| 5.4 求解利润最大化模型的相关实验 | 第72-75页 |
| 5.4.1 小规模数据比对 | 第72-73页 |
| 5.4.2 大规模数据验证 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77页 |
| 6.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间参加课题及获奖情况 | 第87页 |