首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Kinect的三维表面测量技术的研究与实现

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-17页
    1.4 章节安排第17-18页
2 技术背景介绍第18-25页
    2.1 三维扫描第18-19页
    2.2 三维表面配准算法第19-22页
    2.3 三维表面重建算法第22-23页
    2.4 三维表面分割与测量第23-24页
    2.5 小结第24-25页
3 基于KINECT的三维表面测量技术第25-29页
    3.1 系统概述第25-26页
    3.2 总体技术路线第26-28页
    3.3 小结第28-29页
4 彩色三维表面配准第29-41页
    4.1 三维表面配准第29-30页
    4.2 三维表面配准算法第30-33页
    4.3 迭代最近点算法的改进第33-35页
    4.4 基于KINECT的彩色三维表面配准的优化第35-40页
    4.5 本章小结第40-41页
5 基于最小割算法的彩色三维表面分割与测量第41-52页
    5.1 引言第41页
    5.2 最小割算法第41-42页
    5.3 基于最小割算法的彩色点云分割第42-44页
    5.4 彩色三维表面分割关键技术第44-47页
    5.5 彩色三维表面的面积计算第47-49页
    5.6 实验结果与分析第49-50页
    5.7 小结第50-52页
6 总结与展望第52-53页
    6.1 总结第52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-55页
攻读学位期间的研究成果第55-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的行人检测及其应用研究
下一篇:上汽集团新能源汽车研发投入优化研究--基于专利产出的视角