一种医疗处方分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的课题内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 本体论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 本体定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 本体的分类 | 第16页 |
| 2.1.3 本体的组成与表示 | 第16-18页 |
| 2.1.4 本体的构建工具 | 第18-20页 |
| 2.2 语义Web | 第20-22页 |
| 2.2.1 语义Web体系结构 | 第20-22页 |
| 2.2.2 语义Web的信息组成和描述形态 | 第22页 |
| 2.3 Jena语义Web开发框架 | 第22-26页 |
| 2.3.1 Jena功能简介 | 第23-24页 |
| 2.3.2 SPARQL查询语言 | 第24-25页 |
| 2.3.3 推理子系统 | 第25-26页 |
| 2.3.4 存储方式 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 处方知识表示和处方知识库 | 第27-39页 |
| 3.1 处方知识表示 | 第27-33页 |
| 3.1.1 N元语义关系表示 | 第27-29页 |
| 3.1.2 模糊隶属函数的表示 | 第29-32页 |
| 3.1.3 模糊隶属度的表示 | 第32-33页 |
| 3.2 处方知识库 | 第33-37页 |
| 3.2.1 处方知识库的构建思路 | 第33-36页 |
| 3.2.2 处方知识库数据装载方法 | 第36页 |
| 3.2.3 处方知识库实例的命名规则 | 第36页 |
| 3.2.4 处方知识库的更新 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 医疗处方相似度计算 | 第39-45页 |
| 4.1 处方相似度计算方法原理 | 第39-40页 |
| 4.2 实例类型相似度计算 | 第40-41页 |
| 4.3 数据类型属性相似度计算 | 第41-42页 |
| 4.4 对象属性相似度计算 | 第42-43页 |
| 4.5 实例总体相似度计算 | 第43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 医疗处方分析系统的设计与实现 | 第45-73页 |
| 5.1 系统框架设计 | 第45-46页 |
| 5.2 ICD-10数据处理的设计与实现 | 第46-52页 |
| 5.2.1 ICD-10数据处理设计 | 第46-48页 |
| 5.2.2 ICD-10数据处理的实现 | 第48-52页 |
| 5.3 疾病诊断与个体库的设计与实现 | 第52-63页 |
| 5.3.1 疾病诊断实例设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 个体实例设计 | 第54-55页 |
| 5.3.3 疾病诊断与个体实例数据存储设计 | 第55-58页 |
| 5.3.4 疾病诊断与个体库的实现 | 第58-63页 |
| 5.4 处方项目库的设计与实现 | 第63-69页 |
| 5.4.1 处方项目实例设计 | 第63-64页 |
| 5.4.2 处方项目实例数据存储设计 | 第64-66页 |
| 5.4.3 处方项目库的实现 | 第66-69页 |
| 5.5 相似度计算的设计与实现 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 系统测试 | 第73-79页 |
| 6.1 测试环境 | 第73页 |
| 6.2 测试数据 | 第73-74页 |
| 6.3 处方知识库测试 | 第74-75页 |
| 6.4 使用度和相关度测试 | 第75-76页 |
| 6.5 总体相似度测试 | 第76-77页 |
| 6.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 工作总结 | 第79页 |
| 7.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
