| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状及存在的问题 | 第11-16页 |
| 1.2.1 遥感影像分割方法 | 第11-15页 |
| 1.2.2 当前研究存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要工作和内容安排 | 第16-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 面向对象分析方法(OBIA) | 第20-24页 |
| 2.1.1 面向对象分析思想 | 第20页 |
| 2.1.2 面向对象特征量化 | 第20-23页 |
| 2.1.3 面向对象相似性度量 | 第23-24页 |
| 2.2 数学形态学理论 | 第24-25页 |
| 2.2.1 形态学结构元素 | 第24-25页 |
| 2.2.2 形态学运算 | 第25页 |
| 2.3 分水岭变换 | 第25-27页 |
| 2.3.1 运算原理 | 第26页 |
| 2.3.2 分水岭算法的数学描述 | 第26-27页 |
| 2.4 统计学纹理分析法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 灰度共生矩阵生成原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 灰度共生矩阵特征量 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于区域邻接关系的遥感影像分割 | 第30-52页 |
| 3.1 结合形态学滤波和标记分水岭变换的影像预分割 | 第30-32页 |
| 3.2 邻接区域关系网络结构 | 第32-34页 |
| 3.3 邻接区域拓扑关系维护 | 第34-40页 |
| 3.3.1 区域单元邻接图 | 第34-38页 |
| 3.3.2 区域邻接关系网 | 第38-40页 |
| 3.4 基于区域邻接关系的遥感影像分割方法及流程 | 第40-43页 |
| 3.5 算法实验与分析 | 第43-50页 |
| 3.5.1 实验数据与实验设计 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第44-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 结合区域邻接关系与实体对象特征的影像分割 | 第52-74页 |
| 4.1 实体对象特征模型 | 第52-61页 |
| 4.1.1 植被特征模型 | 第52-56页 |
| 4.1.2 建筑物特征模型 | 第56-59页 |
| 4.1.3 阴影特征模型 | 第59-61页 |
| 4.2 基于实体对象特征模型的区域合并策略 | 第61-63页 |
| 4.3 结合区域邻接关系与实体对象特征模型的遥感影像分割方法及流程 | 第63-64页 |
| 4.4 算法与实验分析 | 第64-73页 |
| 4.4.1 实验数据与实验设计 | 第64-65页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第65-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |