| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电火花线切割加工技术的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 电火花线切割加工技术研究的新进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 往复走丝电火花线切割加工技术的应用水平 | 第12-13页 |
| 1.3 电火花放电状态检测技术的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 传统化电火花放电状态检测方法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 智能化电火花放电状态检测方法的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 基于神经网络的电火花线切割放电状态检测 | 第18-30页 |
| 2.1 加工过程分析 | 第18页 |
| 2.2 加工间隙放电状态分析 | 第18-20页 |
| 2.3 不同介质下加工机理对线切割放电状态的影响 | 第20-22页 |
| 2.3.1 极间放电通道形成 | 第20-21页 |
| 2.3.2 极间放电通道扩散 | 第21页 |
| 2.3.3 电极材料的蚀除 | 第21-22页 |
| 2.3.4 极间介质消电离 | 第22页 |
| 2.4 基于神经网络的线切割放电状态检测 | 第22-29页 |
| 2.4.1 神经网络在放电状态检测中的应用理论 | 第23-24页 |
| 2.4.2 神经网络的选择与分析 | 第24-26页 |
| 2.4.3 BP网络模块的设计 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 线切割加工放电状态检测系统设计 | 第30-40页 |
| 3.1 线切割放电状态检测系统总体设计 | 第30-32页 |
| 3.1.1 检测系统功能设计 | 第30页 |
| 3.1.2 检测系统结构设计 | 第30-32页 |
| 3.2 放电状态检测系统信号采集模块设计 | 第32-34页 |
| 3.2.1 传感器的选择 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据采集卡的选择 | 第33-34页 |
| 3.2.3 元件工作电源的选择 | 第34页 |
| 3.3 放电状态检测系统信号处理模块设计 | 第34-38页 |
| 3.3.1 硬件驱动和管理程序 | 第34-35页 |
| 3.3.2 电信号数据还原存储程序 | 第35-37页 |
| 3.3.3 脉冲识别统计程序 | 第37-38页 |
| 3.4 放电状态检测系统的界面设计 | 第38-39页 |
| 3.4.1 检测系统登录界面 | 第38-39页 |
| 3.4.2 检测系统的主界面 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 放电状态检测系统应用实验 | 第40-52页 |
| 4.1 放电状态检测系统可靠性验证实验 | 第40-41页 |
| 4.2 实验设备和条件 | 第41页 |
| 4.3 粗加工实验 | 第41-44页 |
| 4.4 精加工实验 | 第44-51页 |
| 4.4.1 不同介质精加工偏移量对比实验 | 第44-47页 |
| 4.4.2 不同介质精加工对比实验 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
