马疾病诊断专家系统的研制
| 摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 人工智能简介 | 第13页 |
| 1.2 专家系统的概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 专家系统的概念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 专家系统发展历史 | 第14页 |
| 1.2.3 专家系统的类型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 专家系统的优点 | 第15-16页 |
| 1.3 专家系统在农业领域中的应用及发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 国外农业专家系统发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 国内农业专家系统发展现状 | 第17页 |
| 1.3.3 专家系统在动物医学诊断领域中的应用 | 第17-18页 |
| 1.3.4 诊断型专家系统的优点与不足 | 第18页 |
| 1.3.5 动物诊断型专家系统的展望 | 第18页 |
| 1.4 课题研究目的及意义 | 第18-19页 |
| 1.5 课题研究内容 | 第19-21页 |
| 2 “马疾病诊断专家系统”的设计 | 第21-27页 |
| 2.1 系统开发环境 | 第21页 |
| 2.2 系统设计原则 | 第21页 |
| 2.3 系统结构设计 | 第21-24页 |
| 2.3.1 解释界面 | 第22页 |
| 2.3.2 知识库 | 第22-23页 |
| 2.3.3 推理机 | 第23页 |
| 2.3.4 解释机构 | 第23页 |
| 2.3.5 数据库 | 第23-24页 |
| 2.4 系统功能模块的设计 | 第24-27页 |
| 3 “马疾病诊断专家系统”知识研究 | 第27-39页 |
| 3.1 马疾病诊断知识的获取过程 | 第27-31页 |
| 3.1.1 知识源的确立 | 第27-28页 |
| 3.1.2 知识的初步形成 | 第28-29页 |
| 3.1.3 知识的提取与知识库的建立 | 第29页 |
| 3.1.4 马疾病诊断专家系统知识结构划分 | 第29-31页 |
| 3.2 马疾病诊断知识的表示及可信度 | 第31-33页 |
| 3.2.1 马疾病诊断知识的表示方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 马疾病诊断知识可信度确立 | 第32-33页 |
| 3.3 系统数据库的构建 | 第33-39页 |
| 3.3.1 系统知识库的构建 | 第34-36页 |
| 3.3.2 系统综合数据库的构建 | 第36-39页 |
| 4 “马疾病诊断专家系统”的推理机制 | 第39-46页 |
| 4.1 马疾病诊断专家系统推理策略的研究 | 第39-45页 |
| 4.1.1 专家系统推理策略 | 第39页 |
| 4.1.2 马疾病症状的特点 | 第39-41页 |
| 4.1.3 马疾病诊断的特点 | 第41-42页 |
| 4.1.4 专家在马疾病诊断时思维过程的研究 | 第42页 |
| 4.1.5 马疾病诊断专家系统的推理策略的建立 | 第42-45页 |
| 4.2 系统冲突的消解 | 第45-46页 |
| 5 “马疾病诊断专家系统”的实现 | 第46-62页 |
| 5.1 界面设计 | 第46-47页 |
| 5.1.1 界面设计原则 | 第46页 |
| 5.1.2 界面设计要求 | 第46-47页 |
| 5.1.3 界面设计控件 | 第47页 |
| 5.2 系统运行 | 第47-61页 |
| 5.2.1 疾病诊断 | 第48-55页 |
| 5.2.2 疾病治疗 | 第55-57页 |
| 5.2.3 疾病学习查询 | 第57-61页 |
| 5.3 系统测试结果 | 第61-62页 |
| 6 讨论 | 第62-65页 |
| 6.1 关于马疾病诊断专家系统的知识获取方式选择 | 第62页 |
| 6.2 关于马疾病诊断专家系统知识库的划分 | 第62-63页 |
| 6.3 数据库在马疾病诊断专家系统的作用 | 第63-64页 |
| 6.4 马疾病诊断专家系统应用前景 | 第64-65页 |
| 7 结论 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |
