| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-17页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4 研究目的与意义 | 第20-21页 |
| 2 卷积神经网络的基础理论与YOLO算法介绍 | 第21-30页 |
| 2.1 卷积神经网络介绍 | 第21-26页 |
| 2.2 YOLO算法介绍 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 安全帽佩戴识别算法研究与系统设计 | 第30-44页 |
| 3.1 施工现场环境特点与视频特点 | 第30-32页 |
| 3.2 改进思想与算法整体框架 | 第32-33页 |
| 3.3 基于YOLO的半监督学习安全帽佩戴识别算法 | 第33-41页 |
| 3.4 安全帽佩戴识别系统设计 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 案例验证 | 第44-54页 |
| 4.1 案例工程背景 | 第44-45页 |
| 4.2 数据采集处理 | 第45-47页 |
| 4.3 安全帽佩戴识别系统性能测试 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录1 攻读科学硕士学位期间参与的科研项目与成果 | 第63页 |