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基于空间统计学的SAR影像海冰纹理结构建模方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究目的与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究内容及方法第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
2 空间统计理论基础第14-32页
    2.1 区域化变量理论第14-19页
        2.1.1 空间数据类型第14-16页
        2.1.2 区域化变量第16-17页
        2.1.3 随机变量和区域化值第17页
        2.1.4 随机场第17-18页
        2.1.5 稳态假设第18-19页
    2.2 协方差函数与变异函数第19-31页
        2.2.1 数学期望、方差和协方差第19页
        2.2.2 协方差函数第19-20页
        2.2.3 变异函数第20-21页
        2.2.4 变异函数图结构分析第21-22页
        2.2.5 变异函数与协方差函数的关系第22-23页
        2.2.6 变异函数的功能第23-24页
        2.2.7 变异函数模型第24-28页
        2.2.8 变异函数结构分析第28-31页
    2.3 本章小结第31-32页
3 混合模型的构建第32-39页
    3.1 稳态随机场及变异函数第32-33页
    3.2 随机模型的建立第33-36页
        3.2.1 多值Gamma稳态随机模型第33-35页
        3.2.2 Poisson Mosaic稳态随机模型第35-36页
    3.3 混合模型及其变异函数第36-37页
        3.3.1 混合模型的二阶变异函数第36页
        3.3.2 混合模型的一阶变异函数第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 实验与讨论第39-52页
    4.1 最小二乘参数估计第39页
    4.2 理论变异函数分析第39-41页
    4.3 模拟影像实验第41-43页
    4.4 真实影像实验第43-51页
        4.4.1 数据介绍第44-45页
        4.4.2 蛋形图第45-47页
        4.4.3 实验过程及结果第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-57页
附录A 表目录第57-58页
附录B 图目录第58-59页
附录C 符号表第59-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

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