空间最优的主题感知社区搜索算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第11页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 问题定义与分析 | 第13-16页 |
| 2.1 问题定义 | 第13-15页 |
| 2.2 问题分析与挑战 | 第15页 |
| 2.3 本章总结 | 第15-16页 |
| 第3章 改进已有工作的解决算法 | 第16-21页 |
| 3.1 预处理 | 第17页 |
| 3.2 BASELINE1:APPFAST | 第17-18页 |
| 3.3 BASELINE2:SCA | 第18-19页 |
| 3.4 BASELINE3:APA | 第19-20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第4章 基于最小主题感知社区包围正方形的算法 | 第21-37页 |
| 4.1 最小主题感知社区包围正方形 | 第21-22页 |
| 4.2 基于贪心思想的GKC算法 | 第22-26页 |
| 4.3 基于移动正方形边界的MSA算法 | 第26-27页 |
| 4.4 基于网格划分的GRID算法 | 第27-32页 |
| 4.5 BIGRID算法与GRID+算法 | 第32-36页 |
| 4.6 精确算法 | 第36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第37-48页 |
| 5.1 实验设置 | 第37-38页 |
| 5.2 实验分析 | 第38页 |
| 5.3 案例分析 | 第38-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果及获奖 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
