首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

校园一卡通数据分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 数据挖掘相关理论分析第14-18页
    2.1 数据挖掘技术第14-15页
    2.2 关联规则相关概念第15-16页
    2.3 K-means算法第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 需求分析与总体设计第18-32页
    3.1 主要问题第18页
    3.2 功能需求第18-22页
        3.2.1 管理中心子系统第19-20页
        3.2.2 客户中心子系统第20页
        3.2.3 制卡中心子系统第20-21页
        3.2.4 结算中心子系统第21-22页
    3.3 非功能需求分析第22-23页
    3.4 系统总体设计第23-28页
        3.4.1 系统网络架构设计第23-24页
        3.4.2 系统逻辑架构设计第24-26页
        3.4.3 功能结构设计第26-28页
    3.5 数据库设计第28-31页
        3.5.1 ER图第28页
        3.5.2 数据库逻辑结构设计第28-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 一卡通分析系统详细设计第32-44页
    4.1 功能模块设计第33-36页
        4.1.1 管理中心子系统实现概况第33页
        4.1.2 客户中心子系统实现概况第33-35页
        4.1.3 制卡中心子系统实现概况第35页
        4.1.4 结算中心子系统实现概况第35-36页
    4.2 数据挖掘算法设计第36-43页
        4.2.1 数据预处理第37-40页
        4.2.2 数据储存第40-41页
        4.2.3 算法设计第41-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第5章 一卡通数据分析系统的实现与测试第44-59页
    5.1 系统功能实现第44-48页
        5.1.1 管理中心子系统实现第44-45页
        5.1.2 客户中心子系统实现第45-46页
        5.1.3 制卡中心子系统实现第46-47页
        5.1.4 结算中心子系统实现概况第47-48页
    5.2 消费数据分析实现第48-54页
        5.2.1 聚类算法的选择第48-51页
        5.2.2 聚类算法的实现第51-52页
        5.2.3 贫困生聚类分析算法第52-54页
        5.2.4 水消费聚类分析算法第54页
    5.3 系统测试第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59页
    6.2 展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:公安“有奖举报”微信平台设计与实现
下一篇:基于虚拟现实技术的发动机装配技能培训系统的研究及开发