校园一卡通数据分析系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 数据挖掘相关理论分析 | 第14-18页 |
2.1 数据挖掘技术 | 第14-15页 |
2.2 关联规则相关概念 | 第15-16页 |
2.3 K-means算法 | 第16-17页 |
2.4 本章小结 | 第17-18页 |
第3章 需求分析与总体设计 | 第18-32页 |
3.1 主要问题 | 第18页 |
3.2 功能需求 | 第18-22页 |
3.2.1 管理中心子系统 | 第19-20页 |
3.2.2 客户中心子系统 | 第20页 |
3.2.3 制卡中心子系统 | 第20-21页 |
3.2.4 结算中心子系统 | 第21-22页 |
3.3 非功能需求分析 | 第22-23页 |
3.4 系统总体设计 | 第23-28页 |
3.4.1 系统网络架构设计 | 第23-24页 |
3.4.2 系统逻辑架构设计 | 第24-26页 |
3.4.3 功能结构设计 | 第26-28页 |
3.5 数据库设计 | 第28-31页 |
3.5.1 ER图 | 第28页 |
3.5.2 数据库逻辑结构设计 | 第28-31页 |
3.6 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 一卡通分析系统详细设计 | 第32-44页 |
4.1 功能模块设计 | 第33-36页 |
4.1.1 管理中心子系统实现概况 | 第33页 |
4.1.2 客户中心子系统实现概况 | 第33-35页 |
4.1.3 制卡中心子系统实现概况 | 第35页 |
4.1.4 结算中心子系统实现概况 | 第35-36页 |
4.2 数据挖掘算法设计 | 第36-43页 |
4.2.1 数据预处理 | 第37-40页 |
4.2.2 数据储存 | 第40-41页 |
4.2.3 算法设计 | 第41-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 一卡通数据分析系统的实现与测试 | 第44-59页 |
5.1 系统功能实现 | 第44-48页 |
5.1.1 管理中心子系统实现 | 第44-45页 |
5.1.2 客户中心子系统实现 | 第45-46页 |
5.1.3 制卡中心子系统实现 | 第46-47页 |
5.1.4 结算中心子系统实现概况 | 第47-48页 |
5.2 消费数据分析实现 | 第48-54页 |
5.2.1 聚类算法的选择 | 第48-51页 |
5.2.2 聚类算法的实现 | 第51-52页 |
5.2.3 贫困生聚类分析算法 | 第52-54页 |
5.2.4 水消费聚类分析算法 | 第54页 |
5.3 系统测试 | 第54-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 结论 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |