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基于多源信息融合的智能农机路径规划和路径跟踪研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 智能农机国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-20页
第二章 智能农机多源信息融合整体架构第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 智能农机控制关键问题第20-21页
    2.3 智能农机系统架构第21-26页
        2.3.1 系统概况第21页
        2.3.2 环境感知系统第21-24页
        2.3.3 多源信息融合系统第24-25页
        2.3.4 执行系统第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 智能农机标准果园路径规划研究第28-40页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 智能农机地块遍历分析第29-31页
        3.2.1 作业行驶方式第29-31页
        3.2.2 地头转向方式第31页
    3.3 基于VRP的智能农机标准果园路径规划研究第31-38页
        3.3.1 问题描述第31页
        3.3.2 VRP数学模型第31-36页
        3.3.3 基于VRP的路径规划仿真分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 轮胎松软路面相互作用力学模型研究第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 松软路面轮胎相互作用特性分析第40-43页
        4.2.1 松软路面物理特性第40页
        4.2.2 松软路面力学特性第40-43页
    4.3 轮胎力计算第43-48页
        4.3.1 轮胎坐标系下的分力第43-44页
        4.3.2 轮胎松软路面相互作用分析第44-46页
        4.3.3 轮胎分力计算及仿真第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 基于MPC的智能农机松软路面路径跟踪研究第50-64页
    5.1 引言第50页
    5.2 横向控制设计第50页
    5.3 智能农机横向动力学模型第50-52页
    5.4 路径跟踪误差动力学模型第52-53页
    5.5 智能农机模型预测控制器设计第53-55页
        5.5.1 模型预测控制理论第53页
        5.5.2 模型预测控制器设计第53-55页
    5.6 Carsim-Simulink联合仿真实验第55-62页
        5.6.1 仿真工况1,纵向速度2.5m/s第56-57页
        5.6.2 仿真工况2,纵向速度5m/s第57-60页
        5.6.3 仿真工况3,“8”字形路径跟踪第60-62页
    5.7 本章小结第62-64页
第六章 智能农机路径跟踪实车试验第64-72页
    6.1 智能农机实车试验平台第64页
    6.2 路径跟踪试验第64-70页
        6.2.1 水泥路面跟踪试验第65-67页
        6.2.2 松软草地跟踪试验第67-70页
    6.3 本章小结第70-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 本文研究成果和主要创新点第72-73页
    7.2 未来工作展望第73-74页
致谢第74-76页
参考文献第76-80页
作者简介第80页

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