基于多波长红外光谱的便携式无创人体血红蛋白检测系统的设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 无创血红蛋白分析方法 | 第10-11页 |
1.2.2 基于红外光的无创血红蛋白分析方法 | 第11-13页 |
1.3 基于红外光的无创血红蛋白检测仪市场调研 | 第13-14页 |
1.4 论文完成的主要工作及组织结构 | 第14-17页 |
第二章 基于多波长红外光的无创血红蛋白检测原理 | 第17-29页 |
2.1 红外光检测的基本原理 | 第17-19页 |
2.1.1 红外光谱分析技术概述 | 第17-18页 |
2.1.2 红外光谱分析原理 | 第18-19页 |
2.2 人体组织相关光学理论 | 第19-22页 |
2.2.1 光与人体组织的相互作用 | 第19-20页 |
2.2.2 光在人体中的传播规律 | 第20-22页 |
2.3 血流容积脉搏波的检测 | 第22-25页 |
2.3.1 血液容积脉搏波的无创检测 | 第23-24页 |
2.3.2 测量部位选择 | 第24页 |
2.3.3 测量波长的选择 | 第24-25页 |
2.4 红外光谱的化学计量方法 | 第25-26页 |
2.4.1 数据处理方法 | 第25-26页 |
2.4.2 定量校正方法 | 第26页 |
2.4.3 系统评价标准 | 第26页 |
本章小结 | 第26-29页 |
第三章 无创血红蛋白检测算法研究 | 第29-43页 |
3.1 光谱数据预处理 | 第29-35页 |
3.1.1 FIR数字滤波 | 第30页 |
3.1.2 中值滤波 | 第30-31页 |
3.1.3 小波分析 | 第31-35页 |
3.2 特征点搜索 | 第35-36页 |
3.3 光谱数据回归分析 | 第36-41页 |
3.3.1 最小二乘法回归 | 第36-37页 |
3.3.2 人工神经网络 | 第37-41页 |
本章小结 | 第41-43页 |
第四章 无创血红蛋白检测系统设计 | 第43-59页 |
4.1 系统硬件设计 | 第43-51页 |
4.1.1 硬件设计方案的确定 | 第43-45页 |
4.1.2 STM32F407最小系统 | 第45页 |
4.1.3 光源与探头设计 | 第45-46页 |
4.1.4 发射控制电路 | 第46-47页 |
4.1.5 信号调理电路和模数转换 | 第47-50页 |
4.1.6 人机交互系统设计 | 第50-51页 |
4.1.7 PCB板制作 | 第51页 |
4.2 系统软件设计 | 第51-56页 |
4.2.1 光源和AD控制 | 第52-54页 |
4.2.2 数据处理过程 | 第54-56页 |
4.2.3 交互软件设计 | 第56页 |
4.3 实验和评价 | 第56-58页 |
4.3.1 实验方案 | 第56-57页 |
4.3.2 实验结果分析 | 第57-58页 |
本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
作者简介 | 第67页 |