基于无人机激光雷达的银杏人工林有效叶面积指数及郁闭度估测研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 前言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 叶面积指数与郁闭度的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.1 叶面积指数的概念 | 第11页 |
| 1.2.2 郁闭度的概念 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.3.1 叶面积指数测量方法 | 第12页 |
| 1.3.2 叶面积指数遥感估算研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3.3 单木分割研究进展 | 第13页 |
| 1.3.4 郁闭度测量方法 | 第13-14页 |
| 1.3.5 郁闭度遥感估算研究进展 | 第14页 |
| 1.3.6 无人机LiDAR测量原理 | 第14-16页 |
| 2 研究区概况及研究内容 | 第16-20页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 自然地理状况 | 第16页 |
| 2.1.2 森林资源概况 | 第16-17页 |
| 2.2 研究内容 | 第17-20页 |
| 3 基于无人机激光雷达有效叶面积指数的估测 | 第20-31页 |
| 3.1 数据准备 | 第21-23页 |
| 3.1.1 地面样地调查数据获取及处理 | 第21-22页 |
| 3.1.2 地面有效叶面积指数采集 | 第22页 |
| 3.1.3 无人机载激光雷达数据处理 | 第22-23页 |
| 3.2 统计模型法估算有效叶面积指数 | 第23页 |
| 3.3 孔隙度模型法估测有效叶面积指数 | 第23-25页 |
| 3.4 结果与分析 | 第25-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于无人机激光雷达银杏人工林单木分割 | 第31-49页 |
| 4.1 数据准备 | 第32-33页 |
| 4.1.1 地面样地调查数据获取及处理 | 第32-33页 |
| 4.1.2 无人机载激光雷达数据处理 | 第33页 |
| 4.2 分割算法 | 第33-35页 |
| 4.2.1 分水岭算法 | 第33页 |
| 4.2.2 四次多项式拟合法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 CHM邻域增长法 | 第34页 |
| 4.2.4 基于点云距离阈值分割法 | 第34-35页 |
| 4.2.5 精度验证指标 | 第35页 |
| 4.3 结果与分析 | 第35-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于无人机激光雷达银杏人工林郁闭度估算 | 第49-59页 |
| 5.1 数据准备 | 第50-51页 |
| 5.1.1 地面样地调查数据获取及处理 | 第50页 |
| 5.1.2 无人机载激光雷达数据处理 | 第50-51页 |
| 5.2 郁闭度估算方法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 单木冠幅提取郁闭度 | 第51-52页 |
| 5.2.2 遥感提取法(直接法)估算郁闭度 | 第52-53页 |
| 5.2.3 特征变量模型法(间接法)估算郁闭度 | 第53页 |
| 5.2.4 模型精度评价 | 第53-54页 |
| 5.3 结果与分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 结论与讨论 | 第59-62页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 讨论 | 第59-61页 |
| 6.3 展望 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
