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多目标布谷鸟搜索算法研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-25页
    1.1 多目标优化问题研究背景第9-14页
        1.1.1 多目标优化问题定义第9-10页
        1.1.2 多目标优化问题研究背景第10-14页
    1.2 多目标优化算法研究现状第14-17页
        1.2.1 多目标优化算法研究现状第14-15页
        1.2.2 高维多目标优化算法研究现状第15-17页
    1.3 标准布谷鸟搜索算法第17-20页
        1.3.1 布谷鸟搜索算法生物学背景第17-18页
        1.3.2 布谷鸟搜索算法数学模型第18-20页
    1.4 布谷鸟搜索算法在多目标优化问题中的研究现状第20-22页
        1.4.1 布谷鸟搜索算法在多目标优化问题中的研究现状第20-21页
        1.4.2 布谷鸟搜索算法在高维多目标优化问题中的研究现状第21-22页
    1.5 本文主要完成的工作以及内容安排第22-25页
第二章 具有动态局部搜索的多目标布谷鸟搜索算法第25-37页
    2.1 布谷鸟搜索算法在多目标优化问题中面临的挑战第25-27页
    2.2 具有动态局部搜索的多目标布谷鸟搜索算法第27-30页
        2.2.1 具有动态局部搜索的多目标布谷鸟搜索算法全局更新策略第27-28页
        2.2.2 具有动态局部搜索的多目标布谷鸟搜索算法局部更新策略第28-29页
        2.2.3 具有动态局部搜索的多目标布谷鸟搜索算法框架第29-30页
    2.3 HMOCS与其他算法的比较第30-35页
        2.3.1 参数设置第30-32页
        2.3.2 动态局部搜索和固定参数局部搜索策略比较第32-33页
        2.3.3 HMOCS和其他算法的比较与分析第33-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第三章 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法第37-55页
    3.1 HMOCS算法在高维多目标优化问题上的性能分析第37-38页
    3.2 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法第38-41页
        3.2.1 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法全局更新策略第38-39页
        3.2.2 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法局部更新策略第39-40页
        3.2.3 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法种群更新策略第40-41页
        3.2.4 基于维度更新的高维多目标布谷鸟搜索算法模型第41页
    3.3 DUMaOCS与其他算法对比第41-53页
        3.3.1 参数设置第42-46页
        3.3.2 参数pa对DUMaOCS的影响第46-48页
        3.3.3 在DTLZ测试集上的实验结果分析第48-49页
        3.3.4 在WFG测试集上的实验结果分析第49-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第四章 不同分布策略组合的DUMaOCS讨论第55-77页
    4.1 DUMaOCS算法分布策略分析第55-56页
    4.2 不同分布策略组合的DUMaOCS第56-70页
        4.2.1 常见概率分布密度函数介绍第56-59页
        4.2.2 不同策略组合以及相应参数讨论第59-67页
        4.2.3 不同分布策略组合的DUMaOCS讨论第67-70页
    4.3 DUMaOCS-LE与其他算法对比第70-75页
        4.3.1 参数设置第70页
        4.3.2 在DTLZ测试集上的结果及其分析第70-71页
        4.3.3 在WFG测试集上的结果及其分析第71-75页
    4.4 本章小结第75-77页
第五章 总结与展望第77-79页
    5.1 工作总结第77页
    5.2 后续工作及展望第77-79页
致谢第79-81页
作者在攻读硕士期间的成果第81-83页
参考文献第83-91页
个人简介及联系方式第91页

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