| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的目标 | 第9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 研究现状与相关技术 | 第11-20页 |
| 2.1 RDF语义搜索概述 | 第11页 |
| 2.2 基于关键词的RDF语义搜索研究现状 | 第11-13页 |
| 2.2.1 关键词构造结构化查询 | 第11-12页 |
| 2.2.2 关键词直接构造查询结果 | 第12-13页 |
| 2.3 RDF数据流查询研究现状 | 第13页 |
| 2.4 相关技术方法介绍 | 第13-19页 |
| 2.4.1 RDF | 第13-14页 |
| 2.4.2 OWL本体 | 第14-15页 |
| 2.4.3 Hadoop | 第15-17页 |
| 2.4.4 Storm | 第17-18页 |
| 2.4.5 Redis | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 结合本体子图的分布式关键词搜索算法DKSSO | 第20-31页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 总体思想与预定义 | 第20-23页 |
| 3.3 RDF数据分布式存储方案 | 第23-24页 |
| 3.4 构建关键词对应本体子图集 | 第24-27页 |
| 3.5 RDF数据分布式搜索 | 第27-29页 |
| 3.6 算法复杂性和正确性分析 | 第29-30页 |
| 3.6.1 算法复杂性分析 | 第29-30页 |
| 3.6.2 算法正确性分析 | 第30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于Storm的分布式实时搜索算法DKSSRS | 第31-45页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 总体思想与预定义 | 第31-35页 |
| 4.3 数据流实时处理 | 第35-37页 |
| 4.4 实时查询处理 | 第37-40页 |
| 4.5 支持增量更新查询 | 第40-42页 |
| 4.6 算法复杂性和正确性分析 | 第42-44页 |
| 4.6.1 算法复杂性分析 | 第42-43页 |
| 4.6.2 算法正确性分析 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第45-59页 |
| 5.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.2 实验数据集 | 第46-48页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第48-58页 |
| 5.3.1 查询响应时间和正确性分析 | 第48-54页 |
| 5.3.2 算法可扩展性分析 | 第54-56页 |
| 5.3.3 DKSSRS算法实时查询分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |