| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 滑坡及其表现 | 第14-17页 |
| 1.2.1 滑坡的定义 | 第14-15页 |
| 1.2.2 滑坡的特点 | 第15-16页 |
| 1.2.3 滑坡变化的潜在趋势 | 第16页 |
| 1.2.4 滑坡的表现 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第17-24页 |
| 1.3.1 滑坡恢复阶段的遥感变化监测 | 第17-19页 |
| 1.3.2 遥感时间序列变化检测 | 第19-23页 |
| 1.3.2.1 遥感时间序列数据的时空特点 | 第20页 |
| 1.3.2.2 遥感时间序列变化检测的方法分析 | 第20-23页 |
| 1.3.3 多源遥感数据的发展 | 第23-24页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第24-28页 |
| 1.4.1 存在问题 | 第24-25页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第25页 |
| 1.4.3 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.4 章节安排 | 第26-28页 |
| 第2章 长时序多源遥感的滑坡变化监测 | 第28-43页 |
| 2.1 长时序多源遥感数据的采集与处理 | 第30-31页 |
| 2.2 滑坡变化指标的选择与优化 | 第31-37页 |
| 2.2.1 NDVI | 第31-32页 |
| 2.2.2 结合纹理特征分析和NDVI优化的改良指数 | 第32-37页 |
| 2.2.2.1 纹理特征分析 | 第33-35页 |
| 2.2.2.2 改良指数的计算 | 第35-37页 |
| 2.3 基于改良指数的滑坡提取 | 第37-38页 |
| 2.4 基于相似性度量的预估保留 | 第38-40页 |
| 2.5 遥感时间序列变化检测 | 第40-42页 |
| 2.6 小结 | 第42-43页 |
| 第3章 实验与分析 | 第43-76页 |
| 3.1 实验区概况 | 第43-44页 |
| 3.2 实验数据说明 | 第44-46页 |
| 3.2.1 中等分辨率的卫星遥感数据 | 第45页 |
| 3.2.2 DEM数据 | 第45-46页 |
| 3.2.3 高分辨率遥感数据 | 第46页 |
| 3.3 实验一：基于改良指数的滑坡提取实验 | 第46-54页 |
| 3.3.1 纹理特征分析的作用 | 第47-48页 |
| 3.3.2 改良指数的优点 | 第48-51页 |
| 3.3.3 阈值选择对滑坡提取结果的影响 | 第51页 |
| 3.3.4 不同方法的结果分析 | 第51-54页 |
| 3.3.5 不同数据的结果分析 | 第54页 |
| 3.4 实验二：长时序多源遥感的滑坡变化监测实验 | 第54-75页 |
| 3.4.1 滑坡变化分析 | 第57-70页 |
| 3.4.1.1 滑坡总体变化特点 | 第57-60页 |
| 3.4.1.2 沿河地区和非沿河地区的滑坡变化特点 | 第60-62页 |
| 3.4.1.3 不同高程的滑坡变化特点 | 第62-65页 |
| 3.4.1.4 不同坡度的滑坡变化特点 | 第65-67页 |
| 3.4.1.5 不同坡向的滑坡变化特点 | 第67-70页 |
| 3.4.2 阈值选择对长时序多源遥感的滑坡变化监测结果的影响 | 第70-72页 |
| 3.4.3 不同方法的结果分析 | 第72-75页 |
| 3.5 小结 | 第75-76页 |
| 第4章 结论和展望 | 第76-79页 |
| 4.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 4.2 论文的创新点 | 第77页 |
| 4.3 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
