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卫星数据传输全流程调度及优化算法

致谢第4-5页
摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文研究目标与内容第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-21页
第二章 遗传算法及其改进第21-31页
    2.1 基本遗传算法第21-24页
        2.1.1 基本遗传算法的编码设计第21页
        2.1.2 基本遗传算法的初始种群生成第21-22页
        2.1.3 基本遗传算法的适应度函数第22页
        2.1.4 基本遗传算法的选择算子第22-23页
        2.1.5 基本遗传算法的交叉算子第23页
        2.1.6 基本遗传算法的变异算子第23页
        2.1.7 基本遗传算法的基本流程第23-24页
    2.2 基本遗传算法的特点第24-25页
    2.3 双阈值控制的并行遗传算法第25-31页
        2.3.1 基本思想第25-26页
        2.3.2 双阈值控制并行遗传算法的具体操作第26-27页
        2.3.3 双阈值控制并行遗传算法的流程第27-28页
        2.3.4 双阈值控制并行遗传算法的特点第28-31页
第三章 卫星数据传输模型第31-49页
    3.1 目标函数第31页
    3.2 卫星数据传输全局优化第31-33页
    3.3 卫星数据星地数传模型第33-39页
        3.3.1 星地数传环节的约束第33-34页
        3.3.2 星地数传符号定义第34页
        3.3.3 星地数传目标第34-35页
        3.3.4 星地传输模型的建立第35-39页
    3.4 卫星数据地面网络传输模型第39-49页
        3.4.1 地面网络传输环节的约束第39页
        3.4.2 地面网络传输符号定义第39-40页
        3.4.3 地面网络传输目标第40-41页
        3.4.4 地面网络传输模型的建立第41-42页
        3.4.5 动态规划算法第42-43页
        3.4.6 动态规划算法在背包问题中的应用第43-44页
        3.4.7 带时间属性的双背包问题第44-46页
        3.4.8 卫星数据地面网络传输模型的求解第46-49页
第四章 卫星数据传输全流程调度的实现第49-63页
    4.1 实验环境和实验数据第49-53页
        4.1.1 实验环境介绍第49页
        4.1.2 实验数据介绍第49-53页
    4.2 实验结果和结论第53-63页
第五章 结论与展望第63-67页
    5.1 研究成果总结第63页
    5.2 论文创新点第63-64页
    5.3 存在问题及工作展望第64-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第75页

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