| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第14页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 2 数控机床故障诊断系统总体设计 | 第16-31页 |
| 2.1 数控机床故障诊断系统概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 故障诊断系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 诊断系统的组成与分类 | 第17-18页 |
| 2.1.3 诊断系统的表现形式与发展方向 | 第18-19页 |
| 2.2 数控机床故障诊断系统需求分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 诊断系统在数控机床故障分析中的应用 | 第19-20页 |
| 2.2.2 系统需要解决的问题描述和定义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数控机床故障诊断系统的功能需求和非功能需求 | 第21-22页 |
| 2.3 数控机床故障诊断系统的案例库知识获取 | 第22-30页 |
| 2.3.1 知识获取的概念和途径 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于案例库的数控机床知识获取 | 第24-26页 |
| 2.3.3 基于案例库的故障诊断系统构成 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 数控机床故障诊断系统的故障特征和故障树 | 第31-42页 |
| 3.1 故障特征 | 第31-34页 |
| 3.1.1 数控机床故障缘由 | 第31-32页 |
| 3.1.2 故障特征与故障诊断 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于案例库的数控机床故障诊断模型 | 第33-34页 |
| 3.2 故障树 | 第34-41页 |
| 3.2.1 故障树分析法的基本理论 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数控机床故障树的构建 | 第35-37页 |
| 3.2.3 故障树分析在诊断系统中的应用 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 数控机床故障诊断系统案例库设计与模拟实验 | 第42-68页 |
| 4.1 数控机床故障类型及特征综述 | 第42-44页 |
| 4.1.1 滚动轴承主要故障类型 | 第42页 |
| 4.1.2 滚珠丝杠主要故障类型 | 第42-43页 |
| 4.1.3 联轴器主要故障类型 | 第43页 |
| 4.1.4 伺服电机主要故障类型 | 第43-44页 |
| 4.2 试验设备及故障分析思路 | 第44-49页 |
| 4.2.1 试验设备 | 第44-47页 |
| 4.2.2 故障分析思路 | 第47-49页 |
| 4.3 数控机床故障诊断系统案例库设计 | 第49-59页 |
| 4.3.1 系统案例库设计和程序流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 MFC应用程序创建 | 第50-53页 |
| 4.3.3 ADO连接及ACCESS案例库 | 第53-54页 |
| 4.3.4 数控机床故障诊断系统的数据操作 | 第54-58页 |
| 4.3.5 数控机床故障诊断系统案例库 | 第58-59页 |
| 4.4 CK6140数控机床故障模拟实验 | 第59-64页 |
| 4.4.1 导轨爬行实验 | 第59-60页 |
| 4.4.2 过电流告警实验 | 第60页 |
| 4.4.3 电气与驱动系统故障树诊断实验 | 第60-64页 |
| 4.4.4 超程警报实验 | 第64页 |
| 4.5 XH715K加工中心故障模拟实验 | 第64-67页 |
| 4.5.1 伺服过热报警实验 | 第64-65页 |
| 4.5.2 纵轴归零警报实验 | 第65-66页 |
| 4.5.3 润滑报警实验 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 局限性 | 第68页 |
| 5.3 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |