| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究领域的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 自动变速器发展现状 | 第9页 |
| 1.2.2 自动变速器故障诊断发展现状 | 第9-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 AT自动变速器系统组成 | 第15-27页 |
| 2.1 AT自动变速器的机械结构 | 第15-18页 |
| 2.1.1 液力变矩器 | 第15-17页 |
| 2.1.2 行星齿轮 | 第17-18页 |
| 2.1.3 换挡执行机构 | 第18页 |
| 2.2 AT自动变速器控制系统组成 | 第18-25页 |
| 2.2.1 液压控制系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电子控制系统 | 第19-25页 |
| 2.3 AT自动变速器工作原理 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于AUTOSAR的AT自动变速器运行状态监测 | 第27-42页 |
| 3.1 AT自动变速器的状态参数 | 第27-31页 |
| 3.1.1 AT自动变速器的运行状态及故障特征 | 第27-30页 |
| 3.1.2 AT自动变速器的监测参数 | 第30-31页 |
| 3.2 设备状态监测技术 | 第31-37页 |
| 3.2.1 AUTOSAR体系架构 | 第31-34页 |
| 3.2.2 AUTOSAR通信协议栈 | 第34-37页 |
| 3.3 基于AUTOSAR的状态监测系统 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 AT自动变速器控制系统故障诊断模型 | 第42-52页 |
| 4.1 基于径向基神经网络的故障诊断模型 | 第42-44页 |
| 4.2 基于支持向量机的故障诊断模型 | 第44-46页 |
| 4.3 基于D-S证据理论的优化模型 | 第46-51页 |
| 4.3.1 D-S证据理论 | 第46-48页 |
| 4.3.2 优化模型对比 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 AT自动变速器控制系统故障诊断测试 | 第52-62页 |
| 5.1 AT自动变速器控制系统故障诊断平台 | 第52-53页 |
| 5.2 AT自动变速器整车运行环境 | 第53-58页 |
| 5.2.1 硬件在环技术 | 第53-54页 |
| 5.2.2 Simulink建模 | 第54-58页 |
| 5.3 输入轴传感器故障诊断测试 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |