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基于Cauchy分布的H.264/AVC视频信息隐藏及检测技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·课题来源第12页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·相关研究及发展现状第13-15页
   ·研究内容及章节安排第15-17页
第2章 H.264编解码标准以及视频水印基础第17-28页
   ·H.264/AVC编解码标准第17-22页
     ·帧内预测第18-19页
     ·帧间预测第19-20页
     ·变换编码第20-21页
     ·熵编码第21-22页
   ·视频水印的关键技术第22-27页
     ·视频水印嵌入分类第23-24页
     ·视频水印嵌入要求第24-25页
     ·视频水印攻击方法第25-26页
     ·基于DCT系数水印嵌入方法分析第26-27页
   ·小结第27-28页
第3章 DCT系数统计模型分析第28-36页
   ·引言第28页
   ·DCT系数的几种统计模型第28-32页
     ·拉普拉斯模型第28-29页
     ·广义高斯模型第29-30页
     ·α模型第30-31页
     ·柯西模型第31-32页
   ·DCT系数柯西模型的非参数检验第32-33页
     ·分布模型检验——卡方拟合优度检验第32-33页
     ·分布模型检验——K-S检验第33页
   ·实验分析第33-35页
   ·小结第35-36页
第4章 基于柯西分布三元假设检验的DCT域H.264/AVC水印提取算法第36-46页
   ·引言第36-37页
   ·基于Waton视觉模型DCT域的水印嵌入算法第37-38页
   ·基于柯西分布三元假设检验的水印提取算法第38-42页
     ·理论框架第38-40页
     ·水印检测器性能分析第40-42页
   ·实验分析第42-45页
     ·水印嵌入实验结果第42-44页
     ·水印检测与提取实验结果第44-45页
   ·小结第45-46页
第5章 视频监控系统中隐私信息提取及其保护第46-56页
   ·引言第46页
   ·视频监控系统中的隐私信息保护概述第46-48页
     ·视频监控系统简介第46-47页
     ·隐私信息的提取跟踪及擦除第47-48页
   ·基于DCT系数的大容量信息隐藏算法第48-50页
   ·基于柯西分布二元假设检验的隐藏信息检测算法第50-52页
     ·理论框架第50-51页
     ·柯西模型二元检测器与三元检测器性能比较第51-52页
   ·实验分析第52-55页
     ·信息隐藏效果第52页
     ·隐私信息检测效果第52-55页
   ·小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读学位期间完成的论文及参与的科研项目第64页

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