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一种个性化移动搜索技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-15页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究目的第13页
   ·主要研究内容第13-14页
   ·本文结构第14-15页
第2章 重要概念与相关研究综述第15-30页
   ·引言第15页
   ·信息检索理论第15-21页
     ·信息检索形式化表示第16-17页
     ·信息检索模型第17-20页
     ·信息检索索引技术第20-21页
   ·移动搜索技术第21-25页
     ·移动搜索定义第21-22页
     ·移动搜索的特点第22-24页
     ·移动搜索技术分类第24页
     ·基于浏览器的移动搜索架构第24-25页
   ·个性化搜索技术第25-29页
     ·基于个性化信息采集的个性化搜索第25-26页
     ·基于个性化网页权重的个性化搜索第26-27页
     ·基于查询改进的个性化搜索第27-28页
     ·原型系统比较第28-29页
   ·小结第29-30页
第3章 移动用户兴趣建模研究第30-41页
   ·引言第30-31页
   ·用户兴趣建模技术第31页
   ·兴趣模型表示第31-34页
     ·用户兴趣模型表示第31-32页
     ·开放式分类目录ODP第32-33页
     ·基于ODP的用户兴趣模型第33-34页
   ·兴趣模型的学习与更新第34-40页
     ·激活扩散模型第34-36页
     ·用户相关反馈第36-37页
     ·基于兴趣反馈的激活扩散算法第37-39页
     ·模型更新算法第39-40页
   ·小结第40-41页
第4章 兴趣获取与个性化重排名第41-49页
   ·引言第41页
   ·用户兴趣获取技术第41-45页
     ·兴趣信息获取来源和方式第41-43页
     ·基于显隐式结合的用户信息获取第43-45页
   ·个性化重排名技术第45-48页
     ·主要网页排名技术第45-46页
     ·基于本文兴趣模型的重排名第46-48页
   ·小结第48-49页
第5章 原型系统设计第49-56页
   ·引言第49页
   ·系统开发环境第49-50页
   ·系统实现第50-52页
     ·数据采集模块第50页
     ·数据预处理模块第50-51页
     ·索引模块第51页
     ·用户界面模块第51-52页
   ·实验第52-55页
     ·实验评价指标第52-53页
     ·实验分析第53-55页
   ·小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与的项目第63页

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