一种个性化移动搜索技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-15页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究目的 | 第13页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文结构 | 第14-15页 |
第2章 重要概念与相关研究综述 | 第15-30页 |
·引言 | 第15页 |
·信息检索理论 | 第15-21页 |
·信息检索形式化表示 | 第16-17页 |
·信息检索模型 | 第17-20页 |
·信息检索索引技术 | 第20-21页 |
·移动搜索技术 | 第21-25页 |
·移动搜索定义 | 第21-22页 |
·移动搜索的特点 | 第22-24页 |
·移动搜索技术分类 | 第24页 |
·基于浏览器的移动搜索架构 | 第24-25页 |
·个性化搜索技术 | 第25-29页 |
·基于个性化信息采集的个性化搜索 | 第25-26页 |
·基于个性化网页权重的个性化搜索 | 第26-27页 |
·基于查询改进的个性化搜索 | 第27-28页 |
·原型系统比较 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第3章 移动用户兴趣建模研究 | 第30-41页 |
·引言 | 第30-31页 |
·用户兴趣建模技术 | 第31页 |
·兴趣模型表示 | 第31-34页 |
·用户兴趣模型表示 | 第31-32页 |
·开放式分类目录ODP | 第32-33页 |
·基于ODP的用户兴趣模型 | 第33-34页 |
·兴趣模型的学习与更新 | 第34-40页 |
·激活扩散模型 | 第34-36页 |
·用户相关反馈 | 第36-37页 |
·基于兴趣反馈的激活扩散算法 | 第37-39页 |
·模型更新算法 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第4章 兴趣获取与个性化重排名 | 第41-49页 |
·引言 | 第41页 |
·用户兴趣获取技术 | 第41-45页 |
·兴趣信息获取来源和方式 | 第41-43页 |
·基于显隐式结合的用户信息获取 | 第43-45页 |
·个性化重排名技术 | 第45-48页 |
·主要网页排名技术 | 第45-46页 |
·基于本文兴趣模型的重排名 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第5章 原型系统设计 | 第49-56页 |
·引言 | 第49页 |
·系统开发环境 | 第49-50页 |
·系统实现 | 第50-52页 |
·数据采集模块 | 第50页 |
·数据预处理模块 | 第50-51页 |
·索引模块 | 第51页 |
·用户界面模块 | 第51-52页 |
·实验 | 第52-55页 |
·实验评价指标 | 第52-53页 |
·实验分析 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与的项目 | 第63页 |