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高性能视频编码若干关键技术的优化

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 视频编码标准发展历程第10-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
    1.4 本文主要研究内容和组织结构第17-19页
        1.5.1 主要研究内容第17页
        1.5.2 本文主要创新第17页
        1.5.3 组织结构第17-19页
第二章 高性能视频编码(HEVC)技术简介第19-45页
    2.1 引言第19页
    2.2 HEVC编码器的基本框架第19-20页
    2.3 HEVC关键技术第20-43页
        2.3.1 灵活的块划分结构第20-26页
        2.3.2 帧内预测技术第26-29页
        2.3.3 帧间预测技术第29-36页
        2.3.4 率失真优化算法第36-39页
        2.3.5 HEVC性能分析第39-43页
    2.4 本章小结第43-45页
第三章 高性能视频编码(HEVC)的并行优化第45-71页
    3.1 引言第45页
    3.2 并行处理的基本概念第45-48页
        3.2.1 并行技术分类第45-46页
        3.2.2 并行编程模型(Parallel Programming Models)第46-47页
        3.2.3 并行的粒度第47-48页
    3.3 WPP的基本原理第48-58页
        3.3.1 动机第48-51页
        3.3.2 WPP的并行度分析第51-58页
    3.4 基于WPP的并行优化算法实现第58-60页
    3.5 实验结果与分析第60-70页
        3.5.1 实验环境第60-61页
        3.5.2 实验结果第61-68页
        3.5.3 实验分析第68-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第四章 基于数据挖掘的HEVC快速算法第71-89页
    4.1 引言第71页
    4.2 数据挖掘的基本概念第71-75页
        4.2.1 监督学习第72-73页
        4.2.2 决策树归纳第73-75页
    4.3 基于决策树的快速算法研究与实现第75-83页
        4.3.1 动机与统计分析第75-78页
        4.3.2 特征优化第78-80页
        4.3.3 生成决策树第80-83页
    4.4 实验结果与分析第83-88页
        4.4.1 实验环境第83-84页
        4.4.2 实验结果第84-88页
        4.4.3 实验分析第88页
    4.5 本章小结第88-89页
第五章 总结与展望第89-91页
    5.1 总结第89页
    5.2 展望第89-91页
参考文献第91-96页
致谢第96-97页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第97-98页

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