致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 课题的研究背景 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
1.2.1 基于车辆行驶特征的驾驶疲劳评价方法方面 | 第19-20页 |
1.2.2 基于驾驶员行为特征的驾驶疲劳评价方法方面 | 第20-21页 |
1.2.3 基于驾驶员生理信号的驾驶疲劳评价方法方面 | 第21-24页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.4 论文的组织框架 | 第25-26页 |
1.5 本章小结 | 第26-27页 |
第二章 汽车驾驶疲劳概述及影响因素 | 第27-37页 |
2.1 驾驶疲劳的概念 | 第27-28页 |
2.2 驾驶疲劳分类和产生机制 | 第28-29页 |
2.2.1 驾驶疲劳分类 | 第28页 |
2.2.2 驾驶疲劳产生机制 | 第28-29页 |
2.3 基于生理信号的特征参数选取 | 第29-35页 |
2.3.1 心电生理信号及其特征参数 | 第31-33页 |
2.3.2 肌电生理信号及其特征参数 | 第33-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 汽车驾驶模拟实验平台设计与开发 | 第37-47页 |
3.1 汽车驾驶转向操作人机交互原理 | 第37-38页 |
3.2 模拟驾驶操作系统 | 第38-44页 |
3.2.1 可调模拟驾驶试验台架 | 第39-40页 |
3.2.2 方向盘测试与控制系统 | 第40-42页 |
3.2.3 虚拟驾驶视景系统 | 第42-44页 |
3.3 数据采集系统 | 第44-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 实验方案设计和数据处理 | 第47-59页 |
4.1 实验方案设计 | 第47-53页 |
4.1.1 实验对象 | 第47页 |
4.1.2 实验设备 | 第47-49页 |
4.1.3 电极布置 | 第49-51页 |
4.1.4 主观评价 | 第51-52页 |
4.1.5 实验流程 | 第52-53页 |
4.2 实验结果与数据分析 | 第53-57页 |
4.2.1 实验结果 | 第53-55页 |
4.2.2 心电信号分析 | 第55-56页 |
4.2.3 肌电信号分析 | 第56-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于LVQ神经网络驾驶疲劳评价模型 | 第59-71页 |
5.1 LVQ神经网络 | 第59-66页 |
5.1.1 神经网络概述 | 第59-61页 |
5.1.2 LVQ神经网络结构 | 第61-62页 |
5.1.3 LVQ神经网络算法 | 第62-63页 |
5.1.4 LVQ神经网络的预测和检验 | 第63-66页 |
5.2 基于K-fold交叉验证优化的LVQ神经网络 | 第66-69页 |
5.2.1 交叉验证概述 | 第67-66页 |
5.2.2 基于K-fold优化的LVQ神经网络步骤 | 第66-68页 |
5.2.3 模型实验结果 | 第68-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-75页 |
6.1 全文总结 | 第71-72页 |
6.2 论文展望 | 第72-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79-81页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-82页 |