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基于负刚度原理光栅刻划机混合隔振研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第16-25页
    1.1 课题的来源第16页
    1.2 课题研究的背景与意义第16-18页
    1.3 本课题研究国内外概况第18-23页
        1.3.1 隔振技术的发展状况第18-20页
        1.3.2 负刚度隔振技术发展状况第20-22页
        1.3.3 振动主动控制算法研究现状第22-23页
    1.4 本课题研究内容及方法第23-25页
第二章 光栅刻划机环境振动分析第25-34页
    2.1 引言第25页
    2.2 振动理论基础第25-27页
    2.3 环境振动因素分析第27-29页
    2.4 人致振动分析第29-32页
        2.4.1 人体动力学模型第29-30页
        2.4.2 人行激励第30-32页
    2.5 环境振动传递第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 正负刚度弹簧并联设计与优化第34-49页
    3.1 引言第34-36页
    3.2 磁体磁力计算及建模分析第36-40页
        3.2.1 磁体介质第36-37页
        3.2.2 矩形永磁介质磁力及刚度建模第37-40页
    3.3 永磁体负刚度的优化分析第40-44页
        3.3.1 矩形永磁体尺寸分析第40-42页
        3.3.2 永磁体负刚度的非线性第42-44页
    3.4 正负刚度并联第44-47页
        3.4.1 空气弹簧特点第44-45页
        3.4.2 空气弹簧刚度第45-46页
        3.4.3 正负并联第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第四章 光栅刻划机隔振平台系统建模第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 隔振平台动力学方程第49-53页
    4.3 耦合分析第53-56页
        4.3.1 模态分解第53-54页
        4.3.2 耦合影响分析第54-56页
    4.4 复杂激励下振动传递率第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 隔振平台主被动复合隔振研究第59-71页
    5.1 引言第59页
    5.2 模糊神经网络PID控制概述第59-62页
        5.2.1 PID控制第59-60页
        5.2.2 模糊控制系统第60-61页
        5.2.3 神经网络控制系统第61-62页
    5.3 模糊神经网络PID控制器设计第62-64页
        5.3.1 模糊神经PID系统结构第62页
        5.3.2 模糊神经网络结构第62-64页
    5.4 模糊神经网络学习算法第64-65页
    5.5 隔振平台仿真分析第65-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 论文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第77-78页

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