面向装备研制的产品平台构建研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题来源与选题背景 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·产品平台的定义 | 第13-15页 |
| ·产品平台的构建 | 第15-16页 |
| ·产品族优化设计 | 第16-17页 |
| ·基于产品平台的产品配置 | 第17页 |
| ·研究趋势 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第18-22页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 自底向上自顶向下结合的产品平台构建总体 | 第22-32页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·总体方案 | 第23-30页 |
| ·背景与需求 | 第23-24页 |
| ·总体方案展现 | 第24-30页 |
| ·需解决的主要问题 | 第30页 |
| 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 自底向上平台元素抽取 | 第32-54页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·平台元素抽取问题 | 第32-33页 |
| ·一般性分析 | 第33页 |
| ·模块信息参数化表征 | 第33-35页 |
| ·事物特性表 | 第33-34页 |
| ·表达模块信息的事物特性表 | 第34-35页 |
| ·模块特征参数提取 | 第35页 |
| ·模块族特征参数识别 | 第35-38页 |
| ·模块族特征参数范围确定 | 第35-36页 |
| ·模块族特征参数权重确定 | 第36-38页 |
| ·基于FCM 的模块聚类 | 第38-42页 |
| ·FCM 概述 | 第38页 |
| ·FCM 一般流程 | 第38-39页 |
| ·FCM 修正 | 第39-41页 |
| ·基于FCM 模块聚类流程 | 第41-42页 |
| ·基于通用性的平台元素抽取 | 第42-47页 |
| ·平台元素集定义 | 第42-43页 |
| ·平台元素集组成 | 第43-44页 |
| ·平台元素抽取 | 第44-47页 |
| ·平台元素的标准化与参数化 | 第47页 |
| ·应用实例 | 第47-53页 |
| ·减速器模块族 | 第47-48页 |
| ·特征参数权重确定 | 第48-49页 |
| ·模块聚类 | 第49-52页 |
| ·平台元素抽取 | 第52-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 产品平台形成过程关键技术 | 第54-74页 |
| ·概述 | 第54-55页 |
| ·平台划分 | 第55-59页 |
| ·平台划分问题 | 第55页 |
| ·平台划分网格模型 | 第55-58页 |
| ·平台划分过程与准则 | 第58-59页 |
| ·特征参数映射 | 第59-63页 |
| ·特征参数映射问题 | 第59-61页 |
| ·基于神经网络特征参数映射 | 第61-63页 |
| ·特征参数匹配 | 第63-68页 |
| ·特征参数匹配问题 | 第63-64页 |
| ·基于距离度量的特征参数匹配算法 | 第64-66页 |
| ·匹配准则与失配处理 | 第66-68页 |
| ·应用实例 | 第68-72页 |
| ·胶带输送机产品族及改向滚筒模块族 | 第68-69页 |
| ·特征参数映射 | 第69-70页 |
| ·特征参数匹配 | 第70-72页 |
| 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 基于虚拟骨架模型的产品平台支持系统 | 第74-88页 |
| ·基于VSM 的平台化设计支持系统框架 | 第74-76页 |
| ·平台化设计需求分析 | 第74页 |
| ·基于VSM 平台化支持系统体系结构 | 第74-76页 |
| ·基于VSM 平台化支持系统剪裁 | 第76页 |
| ·基于VSM 的产品快速设计过程 | 第76-83页 |
| ·面向Pro/E 的VSM 创建 | 第76-77页 |
| ·基于VSM 的设计流程 | 第77-79页 |
| ·设计过程的实现 | 第79-83页 |
| ·应用实例 | 第83-85页 |
| 本章小结 | 第85-88页 |
| 第六章 结论与展望 | 第88-92页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·今后工作展望 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第98-100页 |
| 附录A 修正后的FCM 算法Matlab 源码 | 第100-102页 |
| 附录B 样本数据 | 第102-104页 |
