| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于地理信息的轨迹模式挖掘 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于语义信息的轨迹模式挖掘 | 第15页 |
| 1.2.3 轨迹相似性度量 | 第15-16页 |
| 1.2.4 移动对象角色发现 | 第16页 |
| 1.3 本文主要工作及研究内容 | 第16-19页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关工作及研究理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 轨迹数据概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 轨迹数据来源 | 第20-21页 |
| 2.2 轨迹模式挖掘概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 轨迹模式挖掘过程 | 第21-23页 |
| 2.2.2 轨迹模式挖掘研究现状 | 第23-24页 |
| 2.2.3 Prefixspan频繁序列模式挖掘算法 | 第24-25页 |
| 2.3 轨迹相似性度量方法概述 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于时空关联的语义模式挖掘算法 | 第26-41页 |
| 3.1 轨迹数据的采集与处理 | 第26-27页 |
| 3.1.1 轨迹数据的采集 | 第26页 |
| 3.1.2 轨迹数据的预处理 | 第26-27页 |
| 3.2 提取语义轨迹 | 第27-35页 |
| 3.2.1 提取轨迹的停留点 | 第27-28页 |
| 3.2.2 提取轨迹的语义点 | 第28-29页 |
| 3.2.3 获取停留点的空间语义信息 | 第29-32页 |
| 3.2.4 获取停留点的时态语义信息 | 第32-34页 |
| 3.2.5 提取语义轨迹 | 第34-35页 |
| 3.3 移动对象的语义模式挖掘算法研究 | 第35-40页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 语义模式的定义 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于时空关联的语义模式挖掘算法 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于时态语义和空间语义的移动对象角色发现 | 第41-54页 |
| 4.1 基于时态语义和空间语义的语义模式相似性度量算法 | 第41-51页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 时态语义相似性度量算法 | 第43-46页 |
| 4.1.3 空间语义相似性度量算法 | 第46-51页 |
| 4.1.4 语义模式相似性度量算法 | 第51页 |
| 4.2 移动对象的社会角色发现 | 第51-53页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 4.2.2 基于层次聚类的移动对象社会角色发现 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-65页 |
| 5.1 实验环境概述 | 第54页 |
| 5.2 实验数据及数据预处理 | 第54-57页 |
| 5.2.1 获取轨迹数据 | 第54-55页 |
| 5.2.2 轨迹数据预处理 | 第55-56页 |
| 5.2.3 提取轨迹停留点 | 第56-57页 |
| 5.3 语义模式挖掘实验结果分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 实验参数说明 | 第57-58页 |
| 5.3.2 语义轨迹提取实验结果 | 第58-59页 |
| 5.3.3 语义模式挖掘实验结果及验证 | 第59-60页 |
| 5.4 语义模式相似度计算结果分析 | 第60-64页 |
| 5.4.1 实验参数说明 | 第60-61页 |
| 5.4.2 语义模式相似性实验结果及验证 | 第61-62页 |
| 5.4.3 实验准确性和性能分析 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |