首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像序列的高真实感纹理映射技术研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9-11页
    1.2 论文研究背景及意义第11-12页
    1.3 相关定义及国内外研究现状第12-15页
    1.4 研究内容及论文结构第15-16页
第2章 基于图像的三维重建技术第16-30页
    2.1 三维重建概述第16页
    2.2 基于图像的三维重建技术第16-29页
        2.2.1 图像采集第17-18页
        2.2.2 特征点的检测和匹配第18-23页
        2.2.3 摄像机标定和场景恢复第23-25页
        2.2.4 稠密三维点云模型第25-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 纹理映射方法的研究第30-41页
    3.1 引言第30-32页
        3.1.1 真实感图形技术第30-31页
        3.1.2 纹理与纹理数据第31-32页
    3.2 纹理映射第32-33页
    3.3 纹理映射的基本原理第33-34页
    3.4 纹理映射的方法第34-40页
        3.4.1 正向纹理映射第34页
        3.4.2 反向纹理映射第34-35页
        3.4.3 两步纹理映射第35-36页
        3.4.4 平面纹理映射第36-38页
        3.4.5 球面纹理映射第38-39页
        3.4.6 圆柱面纹理映射第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 图像序列的时空自适应采样第41-47页
    4.1 引言第41页
    4.2 时域模糊度采样第41-44页
    4.3 空间唯一性采样第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 基于图像序列的高真实感纹理映射算法第47-64页
    5.1 引言第47页
    5.2 相关工作第47-51页
        5.2.1 全局纹理映射的生成第48-49页
        5.2.2 全局纹理映射优化第49-51页
    5.3 本文算法第51-59页
        5.3.1 空间点与图像点之间的对应第52-54页
        5.3.2 选取最优纹理图像第54-57页
        5.3.3 精简纹理数据第57-58页
        5.3.4 调整边界颜色第58-59页
    5.4 实验及结果分析第59-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 进一步工作与展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:混合式教学中学习任务的设计与实践研究
下一篇:基于领域本体的白族服饰信息分类体系及检索研究