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基于视觉的道路信息识别技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第12-13页
    本章小结第13-14页
第二章 车载视频图像预处理第14-22页
    2.1 概述第14-15页
    2.2 图像尺寸调整和感兴趣区域的确定第15-16页
        2.2.1 图像尺寸调整第15页
        2.2.2 设置感兴趣区域第15-16页
    2.3 图像灰度化及滤波第16-18页
        2.3.1 图像灰度化第16-17页
        2.3.2 图像滤波第17-18页
    2.4 图像二值化第18-20页
    2.5 图像边缘检测第20-21页
    本章小结第21-22页
第三章 车道线检测第22-34页
    3.1 概述第22-23页
    3.2 Hough变换的基本原理第23-26页
    3.3 基于极径极角约束Hough变换和动态ROI的车道线检测第26-29页
        3.3.1 约束区域内的Hough变换车道线检测第26-27页
        3.3.2 基于ROI的车道线跟踪第27-28页
        3.3.3 ROI的动态调整第28-29页
    3.4 实验结果与分析第29-33页
        3.4.1 实验设置第29页
        3.4.2 实验结果分析第29-33页
    本章小结第33-34页
第四章 路面导向箭头标志识别第34-55页
    4.1 概述第34-35页
    4.2 基于车道线位置的导向箭头标志检测第35-38页
        4.2.1 候选区域的确定第36-37页
        4.2.2 基于区域滤波的导向箭头精确检测第37-38页
    4.3 基于不变矩的导向箭头标志特征提取第38-42页
        4.3.1 Hu矩特征第39-40页
        4.3.2 Zernike矩特征第40-41页
        4.3.3 组合矩特征第41-42页
    4.4 基于SVM和模板匹配的导向箭头标志识别第42-50页
        4.4.1 基于SVM的导向箭头标志识别第42-47页
        4.4.2 模板匹配算法概述第47-48页
        4.4.3 基于SVM和模板匹配的导向箭头标志识别第48-50页
    4.5 实验结果与分析第50-54页
        4.5.1 实验设置第50页
        4.5.2 实验结果分析第50-54页
    本章小结第54-55页
第五章 道路信息识别系统的实现第55-67页
    5.1 概述第55-56页
    5.2 系统的设计与实现第56-63页
        5.2.1 界面设计第56-59页
        5.2.2 功能实现第59-63页
    5.3 系统测试第63-66页
    本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文第73-74页
致谢第74页

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