摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究现状分析 | 第13-14页 |
1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 时域航空阶跃波的感应电动势数值计算 | 第15-22页 |
2.1 时域航空三维有限差分方法 | 第15-19页 |
2.1.1 三维大地网格剖分及初始时刻 | 第15-16页 |
2.1.2 初始场与迭代场计算 | 第16-19页 |
2.2 三维异常体模型数值计算 | 第19-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 三维异常体的全波形电磁响应计算 | 第22-31页 |
3.1 阶跃波磁场响应计算 | 第22-24页 |
3.1.1 感应电动势的幂指数拟合 | 第22-23页 |
3.1.2 基于离散数值积分的阶跃波磁场计算 | 第23-24页 |
3.2 任意激励波形下的全波形响应计算 | 第24-28页 |
3.2.1 全波形时域卷积算法 | 第24-25页 |
3.2.2 常用激励波形的全波形电磁响应 | 第25-28页 |
3.4 全波形卷积算法验证 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 时域航空电磁法的全波形异常特征分析 | 第31-39页 |
4.1 关断时间对有源-无源段异常特征的影响分析 | 第31-33页 |
4.2 电导率参数对有源-无源段异常特征的影响分析 | 第33-36页 |
4.3 深度参数对有源-无源段异常特征的影响分析 | 第36-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-39页 |
第5章 基于多元线性回归的全波形异常体参数识别方法 | 第39-55页 |
5.1 全波形属性提取 | 第39-40页 |
5.2 基于全样本库的多元线性回归参数识别方法 | 第40-45页 |
5.2.1 逐步回归分析 | 第40-43页 |
5.2.2 主成分回归分析 | 第43-45页 |
5.3 电导率参数的全波形联合优化识别方法 | 第45-51页 |
5.3.1 全样本库的电导率回归方程分析 | 第45-48页 |
5.3.2 分类样本库的电导率回归方程分析 | 第48-49页 |
5.3.3 单类样本库的电导率回归方程优化 | 第49-50页 |
5.3.4 电导率优化回归方程的精度校验 | 第50-51页 |
5.4 深度参数的全波形联合优化识别方法 | 第51-53页 |
5.4.1 全样本库的深度回归方程优化 | 第51-52页 |
5.4.2 深度优化回归方程的精度校验 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
第6章 基于异常环的全波形识别方法测试 | 第55-64页 |
6.1 室内异常环动态测试实验 | 第55-59页 |
6.1.1 不同电导率全波形探测分辨率实验 | 第56-59页 |
6.1.2 电导率回归方程识别检验 | 第59页 |
6.2 室外异常线圈动态测试实验 | 第59-62页 |
6.2.1 有源段和无源段剖面曲线分辨率对比分析 | 第60-61页 |
6.2.2 电导率回归方程识别测试 | 第61-62页 |
6.3 本章小结 | 第62-64页 |
第7章 全文总结及对后续研究的建议 | 第64-66页 |
7.1 全文总结 | 第64-65页 |
7.2 今后工作建议 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
作者简介及在学期间所取得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |