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基于时域航空电磁法的三维异常体全波形识别方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究现状分析第13-14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
第2章 时域航空阶跃波的感应电动势数值计算第15-22页
    2.1 时域航空三维有限差分方法第15-19页
        2.1.1 三维大地网格剖分及初始时刻第15-16页
        2.1.2 初始场与迭代场计算第16-19页
    2.2 三维异常体模型数值计算第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 三维异常体的全波形电磁响应计算第22-31页
    3.1 阶跃波磁场响应计算第22-24页
        3.1.1 感应电动势的幂指数拟合第22-23页
        3.1.2 基于离散数值积分的阶跃波磁场计算第23-24页
    3.2 任意激励波形下的全波形响应计算第24-28页
        3.2.1 全波形时域卷积算法第24-25页
        3.2.2 常用激励波形的全波形电磁响应第25-28页
    3.4 全波形卷积算法验证第28-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 时域航空电磁法的全波形异常特征分析第31-39页
    4.1 关断时间对有源-无源段异常特征的影响分析第31-33页
    4.2 电导率参数对有源-无源段异常特征的影响分析第33-36页
    4.3 深度参数对有源-无源段异常特征的影响分析第36-37页
    4.4 本章小结第37-39页
第5章 基于多元线性回归的全波形异常体参数识别方法第39-55页
    5.1 全波形属性提取第39-40页
    5.2 基于全样本库的多元线性回归参数识别方法第40-45页
        5.2.1 逐步回归分析第40-43页
        5.2.2 主成分回归分析第43-45页
    5.3 电导率参数的全波形联合优化识别方法第45-51页
        5.3.1 全样本库的电导率回归方程分析第45-48页
        5.3.2 分类样本库的电导率回归方程分析第48-49页
        5.3.3 单类样本库的电导率回归方程优化第49-50页
        5.3.4 电导率优化回归方程的精度校验第50-51页
    5.4 深度参数的全波形联合优化识别方法第51-53页
        5.4.1 全样本库的深度回归方程优化第51-52页
        5.4.2 深度优化回归方程的精度校验第52-53页
    5.5 本章小结第53-55页
第6章 基于异常环的全波形识别方法测试第55-64页
    6.1 室内异常环动态测试实验第55-59页
        6.1.1 不同电导率全波形探测分辨率实验第56-59页
        6.1.2 电导率回归方程识别检验第59页
    6.2 室外异常线圈动态测试实验第59-62页
        6.2.1 有源段和无源段剖面曲线分辨率对比分析第60-61页
        6.2.2 电导率回归方程识别测试第61-62页
    6.3 本章小结第62-64页
第7章 全文总结及对后续研究的建议第64-66页
    7.1 全文总结第64-65页
    7.2 今后工作建议第65-66页
参考文献第66-69页
作者简介及在学期间所取得的研究成果第69-70页
致谢第70页

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