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基于双目结构光扫描的真彩色三维检测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 三维检测技术研究现状第10-13页
        1.2.1 结构光测量法第11-12页
        1.2.2 图像复原法第12-13页
        1.2.3 立体视觉法第13页
    1.3 三维视觉检测中存在的问题第13-14页
    1.4 双目线结构光彩色三维检测关键技术第14页
    1.5 论文章节安排第14-16页
第二章 双目线结构光三维测量技术第16-26页
    2.1 结构光三维测量技术第16-17页
    2.2 线结构光三维测量基本模型第17-23页
        2.2.1 线性摄像机测量模型第18-20页
        2.2.2 简化数学模型第20-21页
        2.2.3 考虑畸变数学模型第21-23页
    2.3 双目线结构光系统方案第23-25页
        2.3.1 单目线结构光传感器存在的问题第23-24页
        2.3.2 双目线结构光传感器结构的设计第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 双目线结构光视觉传感器参数标定第26-38页
    3.1 双目线结构光视觉传感器标定原理第26-31页
        3.1.1 摄像机内部参数标定第26-28页
        3.1.2 双目线结构光传感器外部参数标定第28-31页
    3.2 摄像机参数标定实验第31-37页
        3.2.1 摄像机内部参数标定第31-33页
        3.2.2 结构光系统外部参数标定第33-36页
        3.2.3 标定参数精度分析第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 线结构光条纹中心提取研究第38-50页
    4.1 常见的条纹中心提取方法第38-43页
        4.1.1 几何中心法第38-39页
        4.1.2 阈值法第39-40页
        4.1.3 灰度重心法第40-41页
        4.1.4 曲线拟合法第41-42页
        4.1.5 Steger算法第42-43页
    4.2 梯度重心法第43-46页
        4.2.1 ROI提取第43-44页
        4.2.2 条纹图像的灰度梯度第44-45页
        4.2.3 条纹亚像素中心提取第45-46页
        4.2.4 算法流程图第46页
    4.3 实验分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 颜色信息获取研究第50-60页
    5.1 色彩空间第50-53页
        5.1.1 sRGB色彩空间第50-51页
        5.1.2 Lab色彩空间第51-53页
    5.2 相机颜色标定第53-58页
        5.2.1 颜色标定原理第54页
        5.2.2 颜色标定实验第54-56页
        5.2.3 实验结果分析第56-58页
    5.3 本章小结第58-60页
第六章 点云数据处理与分析第60-72页
    6.1 点云预处理第60-65页
        6.1.1 点云去噪第60-63页
        6.1.2 点云稀疏化第63-65页
    6.2 点云精拼接第65-67页
        6.2.1 ICP算法基本原理第65页
        6.2.2 基于k-dtree算法加速搜索第65-67页
    6.3 点云拼接结果与分析第67-70页
    6.4 本章小结第70-72页
第七章 三维扫描实验与分析第72-82页
    7.1 系统总体结构第72-76页
        7.1.1 系统硬件结构第72-73页
        7.1.2 系统软件组成第73-76页
    7.2 实际测量与结果分析第76-81页
        7.2.1 双目线结构光传感器的标定第76-77页
        7.2.2 扫描位移系统的标定第77页
        7.2.3 点云数据获取与拼接第77-79页
        7.2.4 误差分析第79-81页
    7.3 本章小结第81-82页
总结与展望第82-84页
参考文献第84-90页
攻读学位期间取得的研究成果第90-92页
致谢第92页

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